Як створити гістограму відносної частоти в r

Гістограма відносної частоти – це графік, який відображає відносні частоти значень у наборі даних.

У цьому посібнику пояснюється, як створити гістограму відносної частоти в R за допомогою функції lattice histogram() , яка використовує такий синтаксис:

гістограма (x, тип)

золото:

• x: дані
• тип: тип гістограми відносної частоти, яку ви хочете створити; параметри включають відсоток, кількість і щільність.

Гістограма за замовчуванням

Спочатку завантажте пакет решітки :

 library(lattice)

За замовчуванням цей пакет створює гістограму відносної частоти з відсотками по осі y:

 #create data
data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14)

#create relative frequency histogram
histogram(data) 

Редагування гістограми

Ми можемо змінити гістограму, щоб включити назву, різні мітки осей і інший колір, використовуючи такі аргументи:

• головне: заголовок
• xlab: мітка осі x
• ylab: мітка осі y
• col: колір заливки для використання в гістограмі

Наприклад:

 #modify the histogram
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue')

Зміна кількості бункерів

Ми можемо вказати кількість бінів для використання в гістограмі за допомогою аргументу breaks :

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=15 )

Що більше категорій ви вкажете, то більш детальну інформацію ви зможете отримати у своїх даних. І навпаки, що менше категорій ви вкажете, то більш узагальненими будуть дані:

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=3 )

Пов’язане: використовуйте правило Стерджеса , щоб визначити оптимальну кількість груп для використання на гістограмі.