Як виконати двовибірковий t-тест на калькуляторі ti-84

Двовибірковий t-критерій використовується, щоб перевірити, чи рівні середні дві сукупності чи ні.

У цьому посібнику пояснюється, як виконати двовибірковий t-тест на калькуляторі TI-84.

Приклад: двовибірковий t-тест на калькуляторі TI-84

Дослідники хочуть знати, чи нова обробка палива спричиняє зміну середньої витрати миль на галон певного автомобіля. Щоб перевірити це, вони проводять експеримент, у якому 12 автомобілів отримують нове паливо, а 12 – ні. Для контрольної групи середній показник милі на галон становить 21 милю на галон, а стандартне відхилення становить 2,73 милі на галон. Для групи лікування середнє значення mpg становить 22,75 mpg, а стандартне відхилення становить 3,25 mpg.

Використовуйте ці дані, щоб виконати двовибірковий t-тест, щоб визначити, чи відрізняється середня миля на галон між двома групами.

Крок 1: Виберіть 2-SampTTest.

Торкніться Статистика . Прокрутіть униз до ТЕСТІВ. Перейдіть до 2-SampTTest і натисніть ENTER .

Крок 2: Заповніть необхідну інформацію.

Калькулятор запитає таку інформацію:

• Введення: виберіть, чи працюєте ви з необробленими даними (Data) чи підсумковою статистикою (Stats). У цьому випадку ми виділимо Статистика та натиснемо ENTER .
• x 1: вибіркові середні першої групи. Введемо 21 і натиснемо ENTER .
• Sx1: стандартне відхилення вибірки першої групи. Ми введемо 2.73 і натиснемо ENTER .
• n1: Розмір вибірки першої групи. Ми введемо 12 і натиснемо ENTER .
• x 2: середнє значення вибірки другої групи. Ми введемо 22,75 і натиснемо ENTER .
• Sx2: стандартне відхилення вибірки другої групи. Ми введемо 3.25 і натиснемо ENTER .
• n2: розмір вибірки другої групи. Ми введемо 12 і натиснемо ENTER .
• μ1 : альтернативна гіпотеза для використання. Оскільки ми виконуємо двобічний тест, ми виділимо ≠ μ2 і натиснемо ENTER . Це означає, що наша альтернативна гіпотеза μ1≠μ2. Інші два варіанти будуть використовуватися для лівого (μ1<μ2) і правого (μ1>μ2) тестування.
• Об’єднані: виберіть, чи хочете ви об’єднати прогалини двох груп. У більшості випадків ми виберемо ні. Виділіть ні та натисніть ENTER .

Нарешті виділіть Calculate і натисніть ENTER .

Крок 3: Інтерпретація результатів.

Наш калькулятор автоматично видасть результати двох прикладів t-тесту:

Ось як інтерпретувати результати:

• μ ₁ ≠μ ₂ : це альтернативна гіпотеза тесту.
• t=-1,42825817 : це t-критерій статистики.
• p=0,1676749174 : це p-значення, яке відповідає тестовій статистиці.
• df=21,36350678: це ступені свободи, які використовуються для розрахунку тестової статистики.
• x1 = ₂₁ . Це середнє значення вибірки, яке ми ввели для першої групи.
• x ₂ =22,75: це середнє значення вибірки, яке ми ввели для другої групи.
• Sx1=2,73 . Це стандартне відхилення зразка, яке ми ввели для першої групи.
• Sx2=3,25 : Це стандартне відхилення вибірки, яке ми ввели для другої групи.
• n1=12: це розмір вибірки, який ми ввели для першої групи.
• n2=12: це розмір вибірки, який ми ввели для другої групи.

Оскільки p-значення тесту (0,1676749174) не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. Це означає, що ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що середня миля на галон відрізняється між двома групами.