Як виконати ancova в python

ANCOVA («коваріаційний аналіз») використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп, після контролю однієї або кількохковаріат .

Цей посібник пояснює, як виконати ANCOVA в Python.

Приклад: ANCOVA в Python

Викладач хоче знати, чи три різні методи навчання впливають на результати іспиту, але він хоче взяти до уваги поточну оцінку, яку студент уже має в класі.

Він виконає ANCOVA з використанням таких змінних:

• Факторна змінна: технічне дослідження
• Коваріант: поточний бал
• Змінна відповіді: іспитовий бал

Виконайте такі дії, щоб виконати ANCOVA для цього набору даних:

Крок 1: Введіть дані.

Спочатку ми створимо pandas DataFrame для зберігання наших даних:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create data
df = pd.DataFrame({'technique': np.repeat(['A', 'B', 'C'], 5),
                   'current_grade': [67, 88, 75, 77, 85,
                                     92, 69, 77, 74, 88, 
                                     96, 91, 88, 82, 80],
                   'exam_score': [77, 89, 72, 74, 69,
                                  78, 88, 93, 94, 90,
                                  85, 81, 83, 88, 79]})
#view data 
df

   technical current_grade exam_score
0 A 67 77
1 A 88 89
2 A 75 72
3 A 77 74
4 A 85 69
5 B 92 78
6 B 69 88
7 B 77 93
8 B 74 94
9 B 88 90
10 C 96 85
11 C 91 81
12 C 88 83
13 C 82 88
14 C 80 79

Крок 2: Виконайте ANCOVA.

Далі ми виконаємо ANCOVA за допомогою функції ancova() з бібліотеки penguin:

 pip install penguin 
from penguin import ancova

#perform ANCOVA
ancova(data= df , dv=' exam_score ', covar=' current_grade ', between=' technique ')


        Source SS DF F p-unc np2
0 technical 390.575130 2 4.80997 0.03155 0.46653
1 current_grade 4.193886 1 0.10329 0.75393 0.00930
2 Residual 446.606114 11 NaN NaN NaN

Крок 3: Інтерпретація результатів.

З таблиці ANCOVA ми бачимо, що p-value (p-unc = «uncorrected p-value») для методики дослідження становить 0,03155 . Оскільки це значення менше 0,05, ми можемо відхилити нульову гіпотезу про те, що кожен із методів навчання призводить до однакової середньої оцінки іспиту, навіть якщо врахувати поточну оцінку студента в класі .