Як обчислити відносні частоти за допомогою dplyr

Часто вам може знадобитися обчислити відносні частоти/пропорції значень в одному або кількох стовпцях кадру даних у R.

На щастя, це легко зробити за допомогою функцій у пакеті dplyr . У цьому підручнику показано, як використовувати ці функції для обчислення відносних частот у такому кадрі даних:

 #create data frame
df <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position = c('G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'F'),
                 points = c(12, 15, 19, 22, 32, 34, 39))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AF15
3 FY 19
4 BG 22
5 BG 32
6 BG 34
7 BF 39

Приклад 1: Відносна частота змінної

Наступний код показує, як обчислити відносну частоту кожної команди у кадрі даних:

 library(dplyr)

df %>%
  group_by (team) %>%
  summarize (n = n()) %>%
  mutate (freq = n / sum(n))

# A tibble: 2 x 3
  team n freq
    
1 to 3 0.429
2 B 4 0.571

Це говорить нам про те, що на команду A припадає 42,9% усіх рядків у кадрі даних, а на команду B — решту 57,1% рядків. Зверніть увагу, що разом вони дають 100%.

За темою: Повний посібник: як групувати та підсумовувати дані в R

Приклад 2: Відносна частота кількох змінних

Наступний код показує, як обчислити відносну частоту позицій на команду:

 library(dplyr)

df %>%
  group_by (team, position) %>%
  summarize (n = n()) %>%
  mutate (freq = n / sum(n))

# A tibble: 4 x 4
# Groups: team [2]
  team position n freq
       
1 AF 2 0.667
2 AG 1 0.333
3 BF 1 0.250
4 BG 3 0.750

Це говорить нам про те, що:

• 66,7% гравців команди А займають позицію F.
• 33,3% гравців команди А займають позицію G.
• 25,0% гравців команди А займають позицію F.
• 75,0% гравців команди B займають позицію G.

Пов’язане: Як використовувати Mutate для створення нових змінних у R

Приклад 3: Показати відносні частоти у відсотках

Наступний код показує, як обчислити відносну частоту позицій командою та як відобразити ці відносні частоти у відсотках:

 library(dplyr)

df %>%
  group_by (team, position) %>%
  summarize (n = n()) %>%
  mutate (freq = paste0(round(100 * n/sum(n), 0), ' % '))

# A tibble: 4 x 4
# Groups: team [2]
  team position n freq 
       
1 AF 2 67%  
2 GA 1 33%  
3 BF 1 25%  
4 BG 3 75%

Ви можете знайти більше підручників з R тут .