Як знайти максимальне значення для групи в r
Часто вам може знадобитися знайти максимальне значення кожної групи у кадрі даних у R. На щастя, це легко зробити за допомогою функцій у пакеті dplyr .
У цьому підручнику пояснюється, як це зробити за допомогою наступного кадру даних:
#create data frame df <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'), position = c('G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'F'), points = c(12, 15, 19, 22, 34, 34, 39)) #view data frame df team position points 1 AG 12 2 AF15 3 FY 19 4 BG 22 5 BG 34 6 BG 34 7 BF 39
Приклад 1: Знайдіть максимальне значення для групи
Наступний код показує, як знайти максимальне значення для команди на позицію:
library(dplyr) #find max value by team and position df %>% group_by (team, position) %>% summarize (max = max(points, na.rm= TRUE )) # A tibble: 4 x 3 # Groups: team [?] team position max 1AF 19.0 2 AG 12.0 3 BF 39.0 4 BG 34.0
Приклад 2: повертає рядки, що містять максимальне значення на групу
Наступний код показує, як повернути рядки, що містять максимальне значення для команди та позиції:
library(dplyr) #find rows that contain max points by team and position df %>% group_by (team, position) %>% filter (points == max(points, na.rm= TRUE )) # A tibble: 5 x 3 # Groups: team, position [4] team position points 1 AG 12.0 2AF 19.0 3 BG 34.0 4 BG 34.0 5BF 39.0
Приклад 3. Повертає один рядок, що містить максимальне значення для групи
У попередньому прикладі було два гравці, які мали максимальну кількість очок у команді A і обидва були на позиції G. Якщо ви хочете повернути до групи лише першого гравця з максимальним значенням, ви можете використати slice( ) функція. діють наступним чином:
library(dplyr) #find rows that contain max points by team and position df %>% group_by (team, position) %>% slice (which.max(points)) # A tibble: 4 x 3 # Groups: team, position [4] team position points 1AF 19.0 2 AG 12.0 3 BF 39.0 4 BG 34.0
Додаткові ресурси
Повний посібник: як групувати та підсумовувати дані в R
Як фільтрувати рядки в R
Як видалити повторювані рядки в R