Як створити згруповану коробкову діаграму в r за допомогою ggplot2

Boxplots корисні для візуалізації п’ятизначного підсумку набору даних, який включає:

• мінімум
• Перший квартиль
• Медіана
• Третій квартиль
• Максимум

Пов’язане: Легкий вступ до Boxplots

На щастя, створювати коробкові діаграми в R легко за допомогою бібліотеки візуалізації ggplot2 .

Це також передбачає створення коробкових графіків , згрупованих за певною змінною в наборі даних. Наприклад, припустимо, що ми маємо такий набір даних, який відображає підвищення ефективності 150 баскетболістів із трьох різних команд на основі двох різних програм тренувань:

 #define variables
team=rep(c('A', 'B', 'C'), each =50)
program=rep(c('low', 'high'), each =25)
increase=seq(1:150)+sample(1:100, 100, replace= TRUE )

#create dataset using variables
data=data.frame(team, program, increase)

#view first six rows of dataset 
head(data)

  team program increase
1 A low 62
2 A low 37
3 A low 49
4 A low 60
5 A low 64
6 A low 105

Ми можемо використати наступний код, щоб створити коробкові графіки, які відображатимуть підвищення ефективності гравців, згруповані за командами та заповнені на основі розкладу тренувань:

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + 
  geom_boxplot ()

Ми можемо використовувати подібний синтаксис для створення коробкових графіків, які відображають збільшення ефективності гравців, згруповані за програмою тренувань і заповнені командою:

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=program, y=increase, fill=team)) + 
  geom_boxplot () 

Подібною альтернативою є використання faceting , у якому кожна підгрупа відображається на окремій панелі:

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + 
  geom_boxplot () +
  facet_wrap (~program) 

Залежно від даних, з якими ви працюєте, створення фасетів може задовольняти або не відповідати вашим потребам візуалізації.

Додаткові ресурси

Як видалити викиди в коробкових діаграмах у R
Як створити діаграми поруч у ggplot2
Повний посібник із найкращих тем ggplot2