Як створити стовпчасту діаграму з накопиченням у matplotlib (з прикладами)

Стовпчаста діаграма з накопиченням — це тип діаграми, який використовує стовпчики для відображення частот різних категорій.

Ми можемо створити цей тип діаграми в Matplotlib за допомогою функції matplotlib.pyplot.bar() .

Цей підручник показує, як використовувати цю функцію на практиці.

Створіть базову гістограму з накопиченням

У наведеному нижче коді показано, як створити гістограму з накопиченням для відображення загального обсягу продажів двох продуктів у чотирьох різних кварталах продажів:

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#createdata
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

#define chart parameters
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np. orange (N)

#display stacked bar chart
p1 = plt. bar (xloc, product_A, width=barWidth)
p2 = plt. bar (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth)
plt. show ()

Додайте заголовок, мітки та підпис

Ми також можемо додати заголовок, мітки, галочки та легенду, щоб полегшити читання діаграми:

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#create data for two teams
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

#define chart parameters
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np. orange (N)

#create stacked bar chart
p1 = plt. bar (xloc, product_A, width=barWidth)
p2 = plt. bar (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth)

#add labels, title, tick marks, and legend
plt. ylabel ('Sales')
plt. xlabel ('Quarter')
plt. title ('Sales by Product & Quarter')
plt. xticks (xloc, ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))
plt. yticks (np. arange (0, 41, 5))
plt. legend ((p1[0], p2[0]), ('A', 'B'))

#displaychart
plt. show () 

Налаштувати кольори діаграми

Нарешті, ми можемо налаштувати кольори, які використовуються в діаграмі, за допомогою аргументу colors() у plt.bar() :

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#create data for two teams
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

#define chart parameters
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np. orange (N)

#create stacked bar chart
p1 = plt. bar (xloc, product_A, width=barWidth, color=' springgreen ')
p2 = plt. bar (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth, color=' coral ')

#add labels, title, tick marks, and legend
plt. ylabel ('Sales')
plt. xlabel ('Quarter')
plt. title ('Sales by Product & Quarter')
plt. xticks (xloc, ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))
plt. yticks (np. arange (0, 41, 5))
plt. legend ((p1[0], p2[0]), ('A', 'B'))

#displaychart
plt. show () 

Ви можете знайти повний список доступних кольорів у документації Matplotlib.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Matplotlib:

Як змінити розмір шрифту на діаграмі Matplotlib
Як видалити галочки з графіків Matplotlib
Як показати лінії сітки на графіках Matplotlib