Односторонній дисперсійний аналіз і дисперсійний аналіз повторних вимірювань: різниця

Два типи моделей ANOVA, які студенти часто плутають, це односторонній ANOVA та односторонній ANOVA повторних вимірювань.

Ось проста різниця:

Односторонній дисперсійний аналіз використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп.

Односторонній ANOVA з повторними вимірюваннями використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше груп , у кожній з яких є ті самі суб’єкти .

Наприклад, припустімо, що професор хоче визначити, чи призводять три різні методи навчання до різних середніх оцінок на іспитах. Щоб перевірити це, він набирає 15 студентів і випадковим чином призначає 5 студентам використовувати кожну техніку навчання протягом тижня перед іспитом.

Він міг використовувати односторонній дисперсійний аналіз, щоб перевірити відмінності між груповими середніми значеннями, оскільки кожен студент з’являється лише в одній групі.

Однак припустімо, що професор набирає лише 5 студентів і просить кожного студента використовувати кожну техніку навчання протягом трьох різних тижнів, щоб підготуватися до тестів однакової складності.

У цьому сценарії він міг би використати односторонній дисперсійний аналіз повторних вимірювань , щоб перевірити відмінності між середніми значеннями груп, оскільки кожен студент є в кожній групі.

Коли використовувати повторні вимірювання ANOVA

Дисперсійний аналіз повторних вимірювань використовується у двох конкретних ситуаціях:

1. Виміряйте середні бали суб’єктів за три або більше моментів часу. Наприклад, ви можете виміряти частоту серцевих скорочень суб’єктів у стані спокою за місяць до початку програми тренувань, один раз у середині програми та через місяць після програми, щоб побачити, чи є значна різниця в середній частоті серцевих скорочень у стані спокою. через ці три моменти.

Оскільки частота серцевих скорочень кожного суб’єкта вимірюється кілька разів , ми можемо використовувати дисперсійний аналіз повторних вимірювань, щоб визначити, чи існує значна різниця в середній частоті серцевих скорочень за ці три періоди часу.

2. Виміряйте середні бали суб’єктів у трьох різних умовах. Наприклад, ви можете попросити учасників переглянути три різні фільми та оцінити кожен залежно від того, наскільки вони їм сподобалися.

Знову ж таки, у кожній групі з’являються ті самі суб’єкти, тому нам потрібно використовувати дисперсійний аналіз повторних вимірювань, щоб перевірити різницю в середніх значеннях між цими трьома умовами.

Переваги та недоліки повторних вимірювань ANOVA

Односторонній односторонній дисперсійний аналіз із повторними вимірами пропонує такі переваги перед звичайним одностороннім дисперсійним аналізом:

1. Швидше та рентабельніше залучити невелику кількість осіб для участі в односторонньому повторному аналізі ANOVA, оскільки дослідники можуть просто отримати дані від одних і тих самих осіб кілька разів.

2. Дослідники можуть приписувати деякі розбіжності в даних самим людям, що полегшує виявлення справжніх відмінностей, які існують між різними методами лікування.

Однак односторонній ANOVA повторних вимірювань має такі недоліки:

1. Якщо особа вибуває з експерименту, дослідники втрачають більше даних порівняно зі звичайним одностороннім ANOVA.

2. Цілком можливо, що люди страждають від ефектів порядку , тобто відмінностей у поведінці учасників через порядок, у якому їм пропонують лікування. Наприклад, люди можуть втомитися або втомитися до моменту останнього лікування.

Додаткові ресурси

Вступ до одностороннього дисперсійного аналізу
Односторонній калькулятор ANOVA
Вступ до дисперсійного аналізу повторних вимірювань
Калькулятор одностороннього повторного вимірювання ANOVA