Перетворення бокса-кокса в excel (покроково)

Перетворення боксу-Кокса є широко використовуваним методом для перетворення ненормально розподіленого набору даних у більш нормально розподілений набір.

Основна ідея полягає в тому, щоб знайти таке значення для λ, щоб перетворені дані були якомога ближчими до нормального розподілу, використовуючи таку формулу:

• y(λ) = (y ^λ – 1) / λ, якщо y ≠ 0
• y(λ) = log(y), якщо y = 0

У наступному покроковому прикладі показано, як виконати перетворення боксу-Кокса для набору даних у Excel.

Крок 1: Введіть дані

Почнемо з введення значень із набору даних:

Крок 2: відсортуйте дані

Потім створіть стовпець індексу та стовпець відсортованих даних:

Крок 3: Виберіть довільне значення для Лямбда

Далі ми виберемо довільне значення 1 для лямбда та застосуємо до даних тимчасове перетворення Бокса-Кокса:

Крок 4: Обчисліть Z-оцінки

Далі ми розрахуємо z-показник для кожного значення індексу:

Потім ми розрахуємо кореляцію між значеннями, перетвореними Бокс-Коксом, і z-показниками:

Крок 5: Знайдіть оптимальне значення лямбда

Далі ми використаємо Goal Seek, щоб знайти оптимальне значення лямбда для використання в перетворенні Бокса-Кокса.

Для цього клацніть вкладку Дані на верхній стрічці. Потім клацніть «Що, якщо-аналіз» у групі «Прогнози» .

У спадному меню натисніть «Пошук цілі» та введіть такі значення:

Після того, як ви натиснете OK , Goal Seek автоматично знайде оптимальне значення лямбда, яке становить -0,5225 .

Крок 6: Виконайте перетворення Бокса-Кокса

Нарешті, ми застосуємо перетворення боксу-Кокса до вихідних даних, використовуючи значення лямбда -0,5225:

Бонус: ми можемо підтвердити, що перетворені дані розподіляються нормально, виконавши тест Жарке-Бера в Excel .

Додаткові ресурси

Як перетворити дані в Excel (логарифм, квадратний корінь, кубічний корінь)
Як обчислити Z-оцінки в Excel