Як намалювати коробкові діаграми із середніми значеннями в r (з прикладами)

Ви можете використати такі методи, щоб намалювати коробчату діаграму із середнім значенням у R:

Спосіб 1: Використовуйте Base R

 #create boxplots
boxplot(df$values~df$group)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$values, df$group, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 )

Спосіб 2: використовуйте ggplot2

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values shown as circles
ggplot(df, aes(x=group, y=values, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 )

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод на практиці з таким кадром даних у R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 5 ),
                 points=c(4, 4, 5, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 12,
                          11, 12, 13, 16, 18))

#view first six rows of data frame
head(df)

  team points
1 to 4
2 to 4
3 to 5
4 to 6
5 to 8
6 B 7

Приклад 1: Створення коробкових діаграм із середніми значеннями в основі R

Наступний код показує, як створити коробкові діаграми із середніми значеннями в базовому R:

 #create boxplots
boxplot(df$points~df$team)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$points, df$team, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 , cex= 1.5 ) 

Чорні лінії всередині кожного прямокутного графіка представляють середнє значення, а чорні кола всередині кожного прямокутного графіка представляють середнє значення.

Примітка : змініть значення аргументу cex , щоб змінити розмір кола.

Приклад 2: створіть коробкові діаграми із середніми значеннями в ggplot2

Наступний код показує, як створити коробкові діаграми із середніми значеннями в ggplot2:

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 , size= 8 ) +
  theme(legend. position = ' none ') 

Чорні лінії всередині кожного прямокутного графіка представляють середнє значення, а чорні кола всередині кожного прямокутного графіка представляють середнє значення.

Примітка . Змініть значення аргументу size у функції stat_summary() , щоб змінити розмір кола.

Додаткові ресурси

Наступні навчальні посібники пропонують додаткову інформацію про коробкові діаграми:

Коли слід використовувати коробковий графік? (3 сценарії)
Як визначити асиметрію на прямокутних графіках
Як порівняти коробкові діаграми