Рівномірний розподіл — це розподіл ймовірностей, у якому кожне значення між інтервалом від a до b має однакову ймовірність появи. Якщо випадкова величина X має рівномірний розподіл, то ймовірність того, що X приймає значення від x 1 до x 2 ,...
Експоненціальний розподіл — це розподіл ймовірностей, який використовується для моделювання часу, який ми маємо чекати, поки не станеться певна подія. Якщо випадкова величина X має експоненціальний розподіл, то функцію щільності ймовірності X можна записати: f (x; λ) = λe -λx золото:...
Експоненціальний розподіл — це розподіл ймовірностей, який використовується для моделювання часу, який ми маємо чекати, поки не станеться певна подія. Цей розподіл можна використовувати для відповіді на такі питання, як: Як довго роздрібний продавець повинен чекати, поки клієнт увійде до його...
Коли ми виконуємо двовибірковий t-тест , ми зазвичай припускаємо, що дисперсії між двома вибірками рівні. Згідно з цим припущенням, ми можемо обчислити об’єднану дисперсію для використання в двовибірковому t-критерії. Щоб обчислити загальну дисперсію для двох зразків, просто заповніть інформацію нижче, а...
Розподіл Пуассона — це розподіл ймовірностей, який використовується для моделювання ймовірності певної кількості подій, що відбуваються протягом фіксованого інтервалу часу, коли відомо, що події відбуваються незалежно та з постійною середньою швидкістю. У цій статті ми наведемо 5 прикладів того, як розподіл...
Біноміальний розподіл — це розподіл ймовірностей , який використовується для моделювання ймовірності певної кількості «успіхів», що відбуваються протягом певної кількості випробувань. У цій статті ми наведемо 5 прикладів того, як біноміальний розподіл використовується в реальному світі. Приклад 1: кількість побічних ефектів,...
Розподіл Пуассона — це розподіл ймовірностей, який використовується для моделювання ймовірності певної кількості подій, що відбуваються протягом фіксованого інтервалу часу, коли відомо, що події відбуваються незалежно та з постійною середньою швидкістю. Хоча корисно знати середню кількість повторень процесу Пуассона, ще корисніше...
Часто в статистиці ми прагнемо виміряти параметри сукупності – числа, які описують певні характеристики цілої сукупності . Наприклад, нам може бути цікаво виміряти середній зріст чоловіків у певній країні. Оскільки збирати дані про зріст кожного чоловіка в країні надто дорого та...
У статистиці термін «найнижчий» означає «згладжування локально зважених хмар точок» — процес створення гладкої кривої, яка відповідає точкам даних у хмарі точок. Щоб виконати lowess згладжування в R, ми можемо використати функцію lowess() , яка використовує такий синтаксис: нижче (x, y,...
Розподіл Пуассона — це розподіл ймовірностей, який використовується для моделювання ймовірності певної кількості подій, що відбуваються протягом фіксованого інтервалу часу. Розподіл Пуассона доцільно використовувати, якщо виконуються наступні чотири припущення: Припущення 1: кількість подій можна порахувати. Ми припускаємо, що кількість «подій», які...