Упередженість спостерігача виникає в дослідженні, коли переконання або очікування спостерігача (або дослідника) можуть вплинути на дані, зібрані під час дослідження. Це робить результати одного дослідження ненадійними та їх важко відтворити в інших дослідницьких умовах. У цій статті ми поділимося двома відомими...
Діаграма Парето — це тип діаграми, який використовує стовпчики для відображення частот окремих категорій і лінію для відображення кумулятивних частот. Цей посібник містить покроковий приклад створення діаграми Парето в Google Таблицях. Крок 1: Створіть дані По-перше, давайте створимо фальшивий набір даних,...
Найпростіший спосіб об’єднати масиви в Python — це використовувати функцію numpy.concatenate , яка використовує такий синтаксис: numpy.concatenate((a1, a2,….), axis = 0) золото: a1, a2…: Послідовність таблиць axis: вісь, уздовж якої будуть з’єднані таблиці. Значення за замовчуванням 0. Цей підручник містить кілька...
Часто вам може знадобитися порівняти два стовпці в Pandas DataFrame і записати результати порівняння в третій стовпець. Ви можете легко зробити це за допомогою такого синтаксису: conditions=[(condition1),(condition2)] choices=[" choice1 "," choice2 "] df[" new_column_name "]=np. select (conditions, choices, default) Ось що...
Часто вам може знадобитися перетворити список на DataFrame у Python. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas.DataFrame , яка використовує такий синтаксис: pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, …) золото: дані: дані для перетворення в DataFrame index: індекс для використання для кінцевого...
Міжквартильний діапазон і стандартне відхилення є двома способами вимірювання розподілу значень у наборі даних. Цей підручник містить коротке пояснення кожного показника, а також подібності та відмінності між ними. Міжквартильний діапазон Міжквартильний діапазон (IQR) набору даних — це різниця між першим квартилем...
Два терміни, які студенти часто плутають у статистиці, це p-value і alpha . Обидва терміни використовуються в перевірці гіпотез , які є формальними статистичними тестами, які ми використовуємо, щоб відхилити або не відхилити гіпотезу. Наприклад, припустімо, що нова таблетка знижує артеріальний...
У таблиці випадковостей граничні середні значення змінної є середніми значеннями цієї змінної, усередненими на кожному рівні іншої змінної. Як випливає з назви, ці середні значення відображаються на полях таблиці непередбачуваності. У наступному прикладі показано, як обчислити граничне середнє для даної таблиці...
Таблиця непередбачених обставин — це тип таблиці, яка підсумовує зв’язок між двома категоріальними змінними. Щоб створити таблицю непередбачуваності в Python, ми можемо використати функцію pandas.crosstab() , яка використовує такий синтаксис: pandas.crosstab(індекс, стовпці) золото: індекс: ім’я змінної для відображення в рядках таблиці...
Поправка Бонферроні відноситься до процесу коригування рівня альфа (α) для групи статистичних тестів для контролю ймовірності помилки типу I. Формула для поправки Бонферроні така: α новий = α оригінальний / n золото: вихідний α: вихідний рівень α n: загальна кількість виконаних...