Розбіжність Брея–Кертіса, названа на честь Дж. Роджера Брея та Джона Томаса Кертіса , є способом вимірювання несхожості між двома різними місцями. Він часто використовується в екології та біології для кількісного визначення різниці між двома ділянками з точки зору видів, знайдених на...
У статистиці омнібусний тест — це будь-який статистичний тест, який перевіряє значущість кількох параметрів моделі одночасно. Наприклад, припустимо, що ми маємо такі нульові та альтернативні гіпотези: H 0 : μ 1 = μ 2 = μ 3 = … = μ...
У статистиці тест G на відповідність використовується для визначення того, чи відповідає категоріальна змінна гіпотетичному розподілу. Цей тест є альтернативою тесту відповідності хі-квадрат і часто використовується, коли в даних присутні викиди або коли дані, з якими ви працюєте, надзвичайно великі. G-тест...
Зміщення Берксона — це тип зміщення, який виникає в дослідженнях, коли дві змінні здаються негативно корельованими у даних вибірки, але насправді позитивно корелюють у загальній сукупності . Наприклад, припустімо, що Том хоче вивчити кореляцію між якістю гамбургерів і молочних коктейлів у...
У статистиці співвідношення шансів показує нам співвідношення між ймовірністю події в групі лікування та ймовірністю події в контрольній групі. Співвідношення шансів найчастіше з’являються в логістичній регресії , яка є методом, який ми використовуємо для підгонки регресійної моделі, яка має одну або...
Багато статистичних тестів припускають, що спостереження є незалежними. Це означає, що жодні спостереження в наборі даних не пов’язані одне з одним і жодним чином не впливають одне на одного. Наприклад, скажімо, ми хочемо перевірити, чи є різниця в середній вазі між...
Двовибірковий t-критерій використовується, щоб перевірити, чи рівні середні дві сукупності чи ні. Цей тип перевірки робить такі припущення щодо даних: 1. Незалежність: спостереження одного зразка не залежать від спостережень іншого зразка. 2. Нормальність: обидва зразки мають приблизно нормальний розподіл. 3. Однорідність...
Багато статистичних тестів спираються на те, що називається припущенням нормальності . Ця гіпотеза стверджує, що якщо ми збираємо багато незалежних випадкових вибірок із сукупності та обчислюємо цікаве значення (наприклад , вибіркове середнє ), а потім створюємо гістограму для візуалізації розподілу вибіркових...
Під час перевірки гіпотез ми часто використовуємо p-значення , щоб визначити, чи є статистично значуща різниця між двома групами. Однак, хоча p-значення може сказати нам, чи є статистично значуща різниця між двома групами, розмір ефекту може сказати нам величину цієї різниці....
Часто під час збору даних дослідники можуть вирішити цензурувати або скоротити певні значення. Цензура значень даних означає збір лише часткової інформації про значення нижче або вище певного значення. Наприклад, ми можемо знати, що людина заробляє менше 25 000 доларів на рік,...