У статистиці змінні можна класифікувати як категоріальні або кількісні . Категориальні змінні: змінні, які приймають імена або мітки. Приклади: Сімейний стан («одружений», «неодружений», «розлучений») Статус куріння («курить», «не курить») Колір очей («блакитний», «зелений», «горіховий») Рівень освіти (наприклад, «середня школа», «ступінь бакалавра»,...
У статистиці кореляція є мірою лінійного зв’язку між двома змінними. Значення коефіцієнта кореляції завжди між -1 і 1, де: -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома змінними 0 означає відсутність лінійної кореляції між двома змінними 1 вказує на абсолютно...
Логістична регресія – це тип регресії, який ми можемо використовувати, коли змінна відповіді є двійковою. Поширеним способом оцінки якості моделі логістичної регресії є створення матриці плутанини , яка є таблицею 2 × 2, яка показує прогнозовані значення моделі порівняно з фактичними...
Вкладений ANOVA – це тип ANOVA («дисперсійний аналіз»), у якому принаймні один фактор вкладено в інший фактор. Примітка: іноді вкладений дисперсійний аналіз називається «ієрархічним дисперсійним аналізом». Ці два терміни часто використовуються як синоніми. Наприклад, припустімо, що ми хочемо знати, чи три...
Вкладений ANOVA – це тип ANOVA («дисперсійний аналіз»), у якому принаймні один фактор вкладено в інший фактор. Наприклад, припустімо, що дослідник хоче знати, чи три різні добрива забезпечують різний рівень росту рослин. Щоб перевірити це, три різних технічних спеціаліста посипають добривом...
Вкладений ANOVA – це тип ANOVA («дисперсійний аналіз»), у якому принаймні один фактор вкладено в інший фактор. Наприклад, припустімо, що дослідник хоче знати, чи три різні добрива забезпечують різний рівень росту рослин. Щоб перевірити це, три різних технічних спеціаліста посипають добривом...
Одним із ключових припущень лінійної регресії є відсутність кореляції між залишками, тобто залишки незалежні. Одним із способів визначити, чи виконується це припущення, є виконання тесту Дарбіна-Ватсона , який використовується для визначення наявності автокореляції в залишках регресії. Цей тест використовує такі припущення:...
Односторонній дисперсійний аналіз використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп. Якщо загальне p-значення таблиці ANOVA нижче певного рівня значущості, тоді ми маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що принаймні одне з групових середніх...
Стандартна помилка оцінки – це спосіб вимірювання точності прогнозів, зроблених регресійною моделлю. Часто позначається як σ est , воно обчислюється таким чином: σ = √ Σ(y – ŷ) 2 /n золото: y: спостережуване значення ŷ: прогнозоване значення n: Загальна кількість спостережень...
У статистиці z-показник говорить нам, скільки стандартних відхилень має значення від середнього . Ми використовуємо наступну формулу для розрахунку z-показника: Z оцінка = (x i – μ) / σ золото: x i : одне значення даних μ: середнє значення набору даних...