Категорія: Гід

Калькулятор ширини класу

У частотному розподілі ширина класу означає різницю між верхньою та нижньою межами будь-якого класу чи категорії. Він розраховується таким чином: Ширина класу = (max – min) / n золото: max — максимальне значення в наборі даних min — мінімальне значення в...

Як використовувати mutate для створення нових змінних у r

У цьому посібнику пояснюється, як використовувати функцію mutate() у R для додавання нових змінних до кадру даних. Додавання нових змінних у R Наступні функції бібліотеки dplyr можна використовувати для додавання нових змінних до кадру даних: mutate() – додає нові змінні до...

Калькулятор правил прийняття рішень

Під час перевірки гіпотези ми хочемо знати, чи слід нам відхиляти статистичну гіпотезу. Щоб прийняти це рішення, ми порівнюємо p-значення тестової статистики з рівнем значущості, який ми вирішили використовувати для тесту. Якщо p-значення менше рівня значущості, ми відхиляємо нульову гіпотезу. Інакше...

Калькулятор нормалізації

Ми можемо нормалізувати значення набору даних, віднявши середнє, а потім поділивши на стандартне відхилення. Це також відоме як перетворення значень даних у z-показники . Щоб нормалізувати значення для даного набору даних, введіть дані, розділені комами, у поле нижче, а потім натисніть...

Як знайти критичне значення f в excel

Коли ви виконуєте F-тест, ви отримуєте F-статистику. Щоб визначити, чи є результати F-тесту статистично значущими, ви можете порівняти F-статистику з критичним значенням F. Якщо F-статистика більша за критичне значення F, то результати тесту є статистично значущими. Критичне значення F можна знайти...

Калькулятор біноміального стандартного відхилення

Стандартне відхилення біноміального розподілу визначається як: σ = √ n*p*(1−p) де n — розмір вибірки, а p — частка сукупності. Щоб обчислити стандартне відхилення для даного біноміального розподілу, просто заповніть значення нижче, а потім натисніть кнопку «Обчислити». Частка населення (p) Розмір...

Як перехресно перевірити продуктивність моделі в r

У статистиці ми часто створюємо моделі з двох причин: Зрозуміти взаємозв’язок між однією або декількома змінними предиктора та змінною відповіді. Використовуйте модель для прогнозування майбутніх спостережень. Перехресна перевірка корисна для оцінки того, наскільки добре модель здатна передбачити майбутні спостереження. Наприклад, ми...

Просте пояснення статистичної та практичної важливості

Статистична гіпотеза — це припущення щодо параметра сукупності . Наприклад, ми можемо припустити, що середній зріст чоловіка в певному окрузі становить 68 дюймів. Гіпотеза щодо зростання є статистичною гіпотезою , а справжній середній зріст чоловіка в Сполучених Штатах є параметром чисельності...

Що таке критеріальна змінна? (пояснення + приклади)

Змінна критерію — це просто інша назва залежної змінної або змінної відповіді . Це змінна, яку прогнозують у статистичному аналізі. Подібно до того, як пояснювальні змінні мають різні назви, як-от змінні-прогнози чи незалежні змінні , змінна-відповідь також має взаємозамінні назви, як-от...

Як створити діаграму розподілу в excel

Розподіл t є типом безперервного розподілу ймовірностей. Він має такі властивості: Це безперервно Він має форму дзвоника Він симетричний навколо нуля Він визначається параметром: числом ступенів свободи Розподіл t збігається до стандартного нормального розподілу, оскільки кількість ступенів свободи збігається до нескінченності...