Щоб додати назву до окремого морського сюжету, ви можете скористатися функцією .set() . Наприклад, ось як додати заголовок до рамкового сюжету: sns. boxplot (data=df, x=' var1 ', y=' var2 '). set (title=' Title of Plot ') Щоб додати глобальний заголовок до...
Ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб побудувати кілька серій з одного DataFrame pandas: plt. plot (df[' series1 ']) plt. plot (df[' series2 ']) plt. plot (df[' series3 ']) Наступний покроковий приклад показує, як використовувати цей синтаксис на практиці. Крок 1: Створіть...
Ви можете використати такий синтаксис, щоб побудувати кілька стовпців pandas DataFrame на одній гістограмі: df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', kind=' bar ') Стовпець x використовуватиметься як змінна осі x, а...
Критерій Фрідмана є непараметричною альтернативою дисперсійному аналізу повторних вимірювань . Він використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше груп, у яких однакові суб’єкти з’являються в кожній групі. Якщо p-значення за критерієм Фрідмана є...
Критерій Бартлетта — це статистичний тест для визначення того, чи є дисперсії між кількома групами рівними чи ні. Багато статистичних тестів (наприклад , односторонній дисперсійний аналіз ) припускають, що дисперсії однакові між вибірками. Для перевірки цієї гіпотези можна використовувати тест Бартлетта....
Щоб побудувати графік нормального розподілу в Python, ви можете використовувати такий синтаксис: #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps x = np. arange (-3, 3, 0.001) #plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1 plt. plot (x,...
Щоб побудувати графік розподілу хі-квадрат у Python, ви можете використовувати такий синтаксис: #x-axis ranges from 0 to 20 with .001 steps x = np. arange (0, 20, 0.001) #plot Chi-square distribution with 4 degrees of freedom plt. plot (x, chi2. pdf...
Часто ви можете побудувати прогнозовані значення регресійної моделі в R, щоб візуалізувати відмінності між прогнозованими значеннями та фактичними значеннями. Цей підручник містить приклади створення такого типу діаграми в R і ggplot2. Приклад 1: побудова графіка прогнозованих і фактичних значень в основі...
Діаграма щільності — це корисний спосіб візуалізації розподілу значень у наборі даних. Часто вам може знадобитися переглянути графіки щільності кількох змінних одночасно. На щастя, це легко зробити за допомогою пакета візуалізації даних ggplot2 у R із таким синтаксисом: ggplot(data, aes (x=value,...
Ви можете використовувати функцію DataFrame.diff() , щоб знайти різницю між двома рядками в DataFrame pandas. Ця функція використовує такий синтаксис: DataFrame.diff(періоди=1, вісь=0) золото: періоди: кількість попередніх рядків для обчислення різниці. вісь: знайдіть різницю в рядках (0) або стовпцях (1). Наступні приклади...