Залишкова дисперсія (іноді її називають «непоясненою дисперсією») відноситься до дисперсії в моделі, яку не можна пояснити змінними моделі. Чим вище залишкова дисперсія моделі, тим менше модель здатна пояснити варіацію в даних. Залишкова дисперсія з’являється в результатах двох різних статистичних моделей: 1....
Часто в статистиці ми прагнемо оцінити частку особин у популяції з певною ознакою. Наприклад, ми можемо захотіти оцінити частку жителів певного міста, які підтримують новий закон. Замість того, щоб запитувати кожного мешканця, чи підтримує він закон, ми зібрали б просту випадкову...
Довірчий інтервал для біноміальної ймовірності обчислюється за такою формулою: Довірчий інтервал = p +/- z*(√ p(1-p) / n ) золото: p: частка «успіхів» z: вибране значення z n: розмір вибірки Значення z, яке ви використовуєте, залежить від вибраного рівня достовірності. У...
Щоразу, коли ви зустрічаєте термін t α/2 у статистиці, він просто відноситься до критичного значення t таблиці розподілу t, яке відповідає α/2. Цей посібник пояснює наступне: Як знайти t α/2 за допомогою таблиці az. Як знайти t α/2 за допомогою калькулятора....
Щоб перетворити вбудований список DataFrame на Python, можна використати такий синтаксис: #define list x = [4, 5, 8, ' A ' ' B '] #convert list to DataFrame df = pd. DataFrame (x). T І ви можете використовувати такий синтаксис, щоб...
Зважене стандартне відхилення є корисним способом вимірювання дисперсії значень у наборі даних, коли деякі значення в наборі даних мають вищу вагу, ніж інші. Формула для обчислення зваженого стандартного відхилення: золото: N: Загальна кількість спостережень M: кількість ненульових ваг w i :...
Наївний прогноз – це прогноз, у якому прогноз на даний період просто дорівнює значенню, що спостерігалося за попередній період. Наприклад, припустимо, що протягом перших трьох місяців року у нас є такі продажі певного продукту: Квітневий прогноз продажів просто дорівнює фактичним продажам...
Симетрична середня абсолютна відсоткова помилка (SMAPE) використовується для вимірювання точності прогнозування моделей. Він розраховується таким чином: SMAPE = (1/n) * Σ(|прогноз – фактичний| / ((|фактичний| + |прогноз|)/2) * 100 золото: Σ – символ, що означає «сума» n – розмір вибірки real...
Симетрична середня абсолютна відсоткова помилка (SMAPE) використовується для вимірювання точності прогнозування моделей. Він розраховується таким чином: SMAPE = (1/n) * Σ(|прогноз – фактичний| / ((|фактичний| + |прогноз|)/2) * 100 золото: Σ – символ, що означає «сума» n – розмір вибірки real...
Щоб додати значення до вектора за допомогою циклу в R, ви можете використовувати такий базовий синтаксис: for (i in 1:10) { data <- c(data, i) } Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1: додавання значень до порожнього...