Діаграма залишків використовується для оцінки того, чи нормально розподілені залишки регресійного аналізу та чи є вони гетероскедастичними . Цей підручник надає покроковий приклад того, як створити графік залишків для наступного набору даних на калькуляторі TI-84: Крок 1: Введіть дані Спочатку ми...
Дисперсія вибірки говорить нам, наскільки широко значення розподілені в даній вибірці . Загалом позначається s 2 і обчислюється таким чином: s 2 = Σ (x i – x ) 2 / (n-1) золото: x : вибірка середніх x i : i-те...
Відносна частота показує нам, як часто відбуваються певні події відносно загальної кількості подій. Наприклад, у наведеній нижче таблиці показано кількість товарів, проданих магазином у різних цінових діапазонах за певний тиждень: Ціна товару Частота Відносна частота $1 – $10 20 0,303 11-20...
Середнє абсолютне відхилення – це спосіб вимірювання розподілу значень у наборі даних. Він розраховується таким чином: Середнє абсолютне відхилення = (Σ |x i – x |) / n Σ : химерний символ, що означає «сума» x i : i- те значення...
Розподіл ймовірностей говорить нам про ймовірність того, що випадкова величина набуває певних значень. Наприклад, наступний розподіл ймовірностей говорить нам про ймовірність того, що певна футбольна команда заб’є певну кількість голів у даному матчі: Щоб знайти очікуване значення розподілу ймовірностей, ми можемо...
Часто в статистиці ми використовуємо довірчі інтервали , щоб оцінити значення параметра сукупності з певним рівнем довіри. Кожен довірчий інтервал має такий вигляд: Довірчий інтервал = [нижня межа, верхня межа] Похибка дорівнює половині ширини всього довірчого інтервалу. Наприклад, припустимо, що ми...
Біноміальний розподіл є одним із найбільш часто використовуваних розподілів у всій статистиці. На калькуляторі TI-84 ви можете використовувати дві функції, щоб знайти ймовірності, пов’язані з біноміальним розподілом: binompdf(n, p, x) : знаходить імовірність того, що рівно x успіхів буде досягнуто протягом...
Ви можете використовувати функцію invNorm() на калькуляторі TI-84, щоб знайти критичні значення z, пов’язані з нормальним розподілом . Ця функція використовує такий синтаксис: invNorm(імовірність, μ, σ) золото: ймовірність: рівень значущості μ: середня популяція σ: стандартне відхилення сукупності Ви можете отримати доступ...
Експоненціальна регресія – це тип регресії, який можна використовувати для моделювання таких ситуацій: 1. Експоненціальне зростання: Зростання починається повільно, а потім швидко й безмежно прискорюється. 2. Експоненціальний розпад: розпад починається швидко, а потім сповільнюється, наближаючись до нуля. Рівняння для моделі експоненціальної...
Логарифмічна регресія — це тип регресії, який використовується для моделювання ситуацій, у яких зростання або спад спочатку швидко прискорюється, а потім сповільнюється з часом. Наприклад, наступний графік показує приклад логарифмічного розпаду: Для такого типу ситуації зв’язок між змінною-прогностикою та змінною відповіді...