У цьому посібнику пояснюється різниця між t-тестом і ANOVA , а також пояснюється, коли використовувати кожен тест. Т-тест Т-критерій використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями двох груп . Існує два типи t-тестів: 1. Т-критерій незалежних вибірок....
Цей підручник пояснює, як читати та інтерпретувати таблицю розподілу F. Що таке таблиця розподілу F? Таблиця розподілу F – це таблиця, яка показує критичні значення розподілу F. Щоб використовувати таблицю розподілу F, вам потрібні лише три значення: Ступені вільності чисельника Ступені...
Щоб визначити, чи рівні дисперсії двох сукупностей, ми можемо обчислити відношення дисперсій σ 2 1 / σ 2 2 , де σ 2 1 – це дисперсія сукупності 1, а σ 2 2 – це дисперсія сукупності 2. Щоб оцінити справжній...
Коли ми хочемо порівняти середні значення двох незалежних груп, ми можемо вибрати між використанням двох різних тестів: Т-критерій Стьюдента: цей тест припускає, що дві групи даних відібрано з сукупностей, які дотримуються нормального розподілу , і що дві сукупності мають однакову дисперсію....
Модель лінійної регресії може бути корисною для двох речей: (1) Кількісно визначити зв’язок між однією або декількома змінними предиктора та змінною відповіді. (2) Використовуйте модель для прогнозування майбутніх цінностей. Що стосується (2) , коли ми використовуємо регресійну модель для прогнозування майбутніх...
Біноміальний розподіл є одним із найбільш часто використовуваних розподілів у статистиці. У цьому підручнику пояснюється, як використовувати такі функції в Excel для вирішення питань про біноміальну ймовірність: BINOM.DIST BINOM.DIST.RANGE БІНОМ.ІНВ BINOM.DIST Функція BINOM.DIST визначає ймовірність отримання певного числа успіх у...
Розподіл Пуассона є одним із найбільш часто використовуваних розподілів у статистиці. В Excel ми можемо використовувати функцію FISH.DIST() , щоб знайти ймовірність того, що подія відбудеться певну кількість разів протягом заданого інтервалу, на основі середньої кількості разів, коли подія відбувається протягом...
Діаграма залишків – це тип графіка, який відображає підігнані значення проти залишків для регресійної моделі. Цей тип графіка часто використовується для оцінки того, чи модель лінійної регресії підходить для даного набору даних, і для перевірки залишків на гетероскедастичність . У цьому...
Коли ви виконуєте тест Хі-квадрат, ви отримуєте статистику тесту. Щоб визначити, чи є результати тесту Хі-квадрат статистично значущими, ви можете порівняти статистику тесту з критичним значенням Хі-квадрат . Якщо статистика тесту більша за критичне значення Хі-квадрат, то результати тесту є статистично...
Кожного разу, коли ви виконуєте t-тест, ви отримуєте статистику тесту. Щоб визначити, чи є результати t-критерію статистично значущими, ви можете порівняти тестову статистику з критичним значенням T. Якщо абсолютне значення тестової статистики перевищує критичне значення T, тоді результати тесту є статистично...