Коефіцієнт варіації , часто скорочено CV , — це спосіб вимірювання розкиду значень у наборі даних відносно середнього значення. Він розраховується таким чином: CV = σ / μ золото: σ: стандартне відхилення набору даних μ: середнє значення набору даних Простіше кажучи,...
У статистиці існує три широко використовувані t-тести: Одновибірковий t-критерій : використовується для порівняння середнього значення сукупності з певним значенням. Незалежний t-тест для двох вибірок : використовується для порівняння двох середніх сукупностей. Т-критерій для парних вибірок : використовується для порівняння середніх значень...
Асиметрія – це спосіб опису симетрії розподілу. Розподіл є позитивно викривленим , якщо він має «хвіст» у правій частині розподілу: Примітка. Іноді позитивно перекошені розподіли також називають «правими» розподілами. У цій статті ми наведемо 5 прикладів позитивно викривлених розподілів у реальному...
Асиметрія – це спосіб опису симетрії розподілу. Розподіл є негативно викривленим , якщо він має «хвіст» ліворуч від розподілу: Примітка. Іноді негативно викривлені розподіли також називають «лівосторонніми» розподілами. У цій статті ми наведемо 5 прикладів негативно викривлених розподілів у реальному світі....
Mallows Cp — це показник, який використовується для вибору найкращої моделі регресії серед кількох різних моделей. Він розраховується таким чином: Cp = RSS p /S 2 – N + 2(P+1) золото: RSS p : Залишкова сума квадратів для моделі з p...
У регресійному аналізі Mallows Cp є показником, який використовується для вибору найкращої моделі регресії серед кількох потенційних моделей. Ми можемо ідентифікувати «найкращу» регресійну модель, визначивши модель з найнижчим значенням Cp, близьким до p +1, де p — кількість змінних предиктора в...
Інформаційний критерій Akaike (AIC) — це метрика, яка використовується для порівняння відповідності множинних регресійних моделей. Він розраховується таким чином: AIC = 2K – 2 ln (L) золото: K: Кількість параметрів моделі. Значення K за замовчуванням дорівнює 2, тому модель лише з...
Інформаційний критерій Akaike (AIC) — це показник, який використовується для порівняння відповідності різних регресійних моделей. Він розраховується таким чином: AIC = 2K – 2 ln (L) золото: K: Кількість параметрів моделі. Значення K за замовчуванням дорівнює 2, тому модель лише з...
Інформаційний критерій Akaike (AIC) — це показник, який використовується для порівняння відповідності різних регресійних моделей. Він розраховується таким чином: AIC = 2K – 2 ln (L) золото: K: Кількість параметрів моделі. ln (L) : логарифм правдоподібності моделі. Це говорить нам про...
Інформаційний критерій Akaike (AIC) — це показник, який використовується для порівняння відповідності різних регресійних моделей. Він розраховується таким чином: AIC = 2K – 2 ln (L) золото: K: Кількість параметрів моделі. ln (L) : логарифм правдоподібності моделі. Це говорить нам про...