Категорія: Гід

Як обчислити залишки в регресійному аналізі

Проста лінійна регресія — це статистичний метод, який можна використовувати для розуміння зв’язку між двома змінними x і y. Змінна x відома як змінна-прогноз. Інша змінна, y , відома як змінна відповіді . Наприклад, припустімо, що ми маємо такий набір даних...

Як перевірити припущення anova

Односторонній дисперсійний аналіз є статистичним тестом, який використовується для визначення того, чи існує значна різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп. Ось приклад того, коли ми можемо використовувати односторонній дисперсійний аналіз: Ви випадковим чином розподіляєте клас із 90 студентів...

Що таке репрезентативна вибірка і чому вона важлива?

У статистиці ми часто зацікавлені у вивченні характеристик конкретних груп населення. Наприклад, нам може бути цікаво вивчити: Загальна задоволеність роботою інженерів-механіків у певному місті. Політичні уподобання окремих осіб у певному окрузі. Віковий розподіл людей у певній країні. Кінематографічні уподобання учнів певної...

Розмір ефекту: що це таке і чому це важливо

«Статистична значущість — найменш цікава річ у результатах. Вам потрібно описати результати в термінах міри величини – не тільки лікування впливає на людей, але й те, наскільки воно на них впливає. -Джейн В. Гласс У статистиці ми часто використовуємо p-значення ,...

Як читати таблицю розподілу t

Цей посібник пояснює, як читати та інтерпретувати таблицю t-розподілу. Що таке таблиця розподілу? Таблиця t-розподілу – це таблиця, яка показує критичні значення t-розподілу. Щоб використовувати таблицю розподілу t, вам просто потрібно знати три значення: Ступені свободи t-тесту Кількість хвостів t-тесту (односторонній...

Як читати таблицю розподілу хі-квадрат

Цей посібник пояснює, як читати та інтерпретувати діаграму розподілу хі-квадрат. Що таке таблиця розподілу хі-квадрат? Таблиця розподілу хі-квадрат – це таблиця, яка показує критичні значення розподілу хі-квадрат. Щоб використовувати таблицю розподілу хі-квадрат, вам потрібно знати лише два значення: Ступені свободи для...

Чотири припущення лінійної регресії

Лінійна регресія є корисним статистичним методом, який ми можемо використовувати для розуміння зв’язку між двома змінними, x і y. Однак перш ніж виконувати лінійну регресію, ми повинні переконатися, що виконуються чотири припущення: 1. Лінійний зв’язок: існує лінійний зв’язок між незалежною змінною...

Просте пояснення внутрішньої узгодженості

Внутрішня узгодженість означає, наскільки опитування, анкета чи тест фактично вимірюють те, що ви хочете виміряти. Чим вище внутрішня узгодженість, тим впевненіше ви можете бути, що ваше опитування надійне. Найпоширенішим способом вимірювання внутрішньої узгодженості є використання статистики, відомої як Альфа Кронбаха ,...

Описова чи інференційна статистика: у чому різниця?

Є дві основні галузі в галузі статистики: Описова статистика Інференційна статистика Цей посібник пояснює різницю між двома гілками та пояснює, чому кожна з них корисна в певних ситуаціях. Описова статистика У двох словах, описова статистика має на меті описати набірнеоброблених даних...

Біноміальні досліди: пояснення + приклади

Розуміння біноміальних експериментів є першим кроком до розуміння біноміального розподілу . Цей підручник визначає біноміальний експеримент і надає кілька прикладів експериментів, які вважаються або не вважаються біноміальними експериментами. Біноміальний експеримент: визначення Біноміальний експеримент — це експеримент, який має такі чотири властивості:...