Коефіцієнт кореляції Пірсона , який часто позначають як r , вимірює лінійний зв’язок між двома змінними. Він завжди приймає значення від -1 до 1, де: -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома змінними 0 означає відсутність лінійної кореляції між...
Рангова кореляція Спірмена використовується для вимірювання кореляції між двома ранжованими змінними. (наприклад, рейтинг іспиту з математики студента відносно рангу його балу з іспиту з природничих наук у класі). Ми використовуємо таку загальну структуру, щоб повідомити про кореляцію Спірмена у форматі APA:...
Двосторонній дисперсійний аналіз використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп, які були розділені на дві змінні. Повідомляючи результати двостороннього дисперсійного аналізу, ми завжди використовуємо таку загальну структуру: Короткий опис незалежних і...
Існує два способи обчислення середнього геометричного в Python: Спосіб 1: обчисліть середнє геометричне за допомогою SciPy from scipy. stats import gmean #calculate geometric mean gmean([value1, value2, value3, ...]) Спосіб 2: обчисліть середнє геометричне за допомогою NumPy import numpy as np #define...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб додати легенду до діаграми розсіювання в Matplotlib: import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. colors import ListedColormap #define values, classes, and colors to map values = [0, 0, 1, 2, 2, 2] classes = ['...
Найпростіший спосіб створити графік щільності в Matplotlib — скористатися функцією kdeplot() із бібліотеки візуалізації seaborn: import seaborn as sns #define data data = [value1, value2, value3, ...] #create density plot of data sns. kdeplot (data) Наступні приклади показують, як використовувати цю...
Ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб встановити стовпець у pandas DataFrame як індекс: #set one column as index df. set_index (' col1 ') #set multiple columns as multi index df. set_index ([' col1 ',' col2 ']) У наступних прикладах показано, як...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб створити коробкові діаграми з pandas DataFrame: #create boxplot of one column df. boxplot (column=[' col1 ']) #create boxplot of multiple columns df. boxplot (column=[' col1 ', ' col2 ']) #create boxplot grouped by one column...
Бібліотека візуалізації даних Seaborn Python не має функції за замовчуванням для створення кругових діаграм, але ви можете використати такий синтаксис у Matplotlib, щоб створити кругову діаграму та додати колірну палітру Seaborn: import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #define...