Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб зберегти фігуру Matplotlib у файл: import matplotlib. pyplot as plt #save figure in various formats plt. savefig (' my_plot.png ') plt. savefig ( ' my_plot.jpg ') plt. savefig ( ' my_plot.pdf ') Наступні приклади...
Ви можете використовувати функцію describe() для створення описової статистики для pandas DataFrame. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: df. describe () Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з наступними pandas DataFrame: import pandas as pd #createDataFrame df =...
Дерево рішень — це тип моделі машинного навчання, який використовується, коли зв’язок між набором змінних предикторів і змінною відповіді є нелінійним. Основна ідея дерева рішень полягає в тому, щоб побудувати «дерево» за допомогою набору змінних-прогнозів, яке передбачає значення змінної відповіді за...
Ви можете використовувати функцію diff() , щоб обчислити різницю між рядками у кадрі даних у R: #find difference between rows in every column of data frame diff( as.matrix (df)) #find difference between rows of specific column diff(df$column_name) Наступні приклади показують, як...
Функцію Where() можна використовувати для заміни певних значень у pandas DataFrame. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: df. where (cond, other=nan) Для кожного значення в pandas DataFrame, де cond має значення True, зберігається вихідне значення. Для кожного значення, де cond має...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб перетворити серію pandas у фрейм даних pandas: my_df = my_series. to_frame (name=' column_name ') Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1: перетворення серії в Pandas DataFrame Припустимо, у нас є...
Функції join() і merge() можна використовувати для об’єднання двох панд DataFrames. Ось головна відмінність між двома функціями: Функція join() поєднує два DataFrames за індексом. Функція merge() об’єднує два DataFrames на основі вказаного вами стовпця. Ці функції використовують такий базовий синтаксис: #use...
Ви можете використовувати функцію value_counts() , щоб підрахувати частоту унікальних значень у серії pandas. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: my_series. value_counts () Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1: частота підрахунку унікальних значень Наступний код показує,...
Ви можете використовувати функцію head() для відображення перших n рядків pandas DataFrame. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: df. head () Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з наступними pandas DataFrame: import pandas as pd #createDataFrame df =...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися в R: Error in x[1] = x[0]: replacement has length zero Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся замінити значення у векторі іншим значенням, яке «має нульову довжину», тобто воно не існує. Цей посібник пояснює, як...