Категорія: Гід

Три гіпотези біноміального розподілу

Біноміальний розподіл — це розподіл ймовірностей, який використовується для моделювання ймовірності певної кількості «успіхів», що відбуваються протягом фіксованої кількості випробувань. Біноміальний розподіл доцільно використовувати, якщо виконуються наступні три припущення: Припущення 1: Кожне випробування має лише два можливі результати. Ми припускаємо, що...

Як знайти центр і поширення точкової діаграми

Точковий графік — це тип графіка, який відображає частоти значень у наборі даних за допомогою суміщених точок. Часто, коли ми створюємо точкову діаграму, ми хочемо кількісно визначити центр і розподіл: Центр : центральна точка набору даних. Ми часто використовуємо медіану, щоб...

Як описати форму гістограм: із прикладами

Гістограма – це тип діаграми, який дозволяє візуалізувати розподіл значень у наборі даних. На осі X відображаються значення набору даних, а на осі Y – частота кожного значення. Залежно від значень у наборі даних гістограма може приймати багато різних форм. Наведені...

Як легко знайти викиди в таблицях google

Викид — це спостереження, яке аномально віддалено від інших значень у наборі даних. Ми часто визначаємо спостереження як викид, якщо воно в 1,5 рази перевищує інтерквартильний діапазон вище третього квартиля або в 1,5 рази перевищує інтерквартильний діапазон нижче першого квартиля. Примітка....

Повний посібник: як повідомити про довірчі інтервали

Довірчий інтервал – це діапазон значень, який, ймовірно, містить параметр сукупності з певним рівнем довіри. Коли ми повідомляємо довірчі інтервали, ми завжди використовуємо такий формат: 95% ДІ [LL, UL] золото LL : нижня межа довірчого інтервалу UL : Верхня межа довірчого...

Як обробляти: glm.fit: виникла чисельно скоригована ймовірність 0 або 1

Попередження, яке ви можете зустріти в R: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Це попередження з’являється, коли ви підбираєте модель логістичної регресії, а прогнозовані ймовірності одного або кількох спостережень у вашій базі даних не можна відрізнити від...

Як нормалізувати дані в python

Часто в статистиці та машинному навчанні ми нормалізуємо змінні таким чином, щоб діапазон значень був між 0 і 1. Найпоширенішою причиною для нормалізації змінних є коли ми виконуємо певний тип багатофакторного аналізу (тобто ми хочемо зрозуміти зв’язок між декількома змінними предикторами...

Як інтерпретувати значення f і p у anova

Дисперсійний аналіз («дисперсійний аналіз») використовується для визначення того, чи рівні середні значення трьох або більше незалежних груп. ANOVA використовує такі нульові та альтернативні гіпотези: H 0 : Усі групові середні рівні. H A : Принаймні одне групове середнє значення відрізняється від...

Як розрахувати відстань до манхеттена в excel

Манхеттенська відстань між двома векторами, A і B , обчислюється таким чином: Σ|A i – B i | де i – i -й елемент кожного вектора. Ця відстань використовується для вимірювання несхожості між двома векторами та зазвичай використовується в багатьох алгоритмах...

Як обчислити кластерне стандартне відхилення в r

Об’єднане стандартне відхилення – це просто зважене середнє значення стандартних відхилень двох або більше незалежних груп. У статистиці він найчастіше з’являється у двовибірковому t-критерії , який використовується для перевірки того, чи рівні середні значення двох сукупностей. Формула для обчислення кластерного стандартного...