Категорія: Гід

A: як об’єднати кадри даних на основі кількох стовпців

Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб об’єднати два кадри даних у R на основі кількох стовпців: merge(df1, df2, by. x =c(' col1 ', ' col2 '), by. y =c(' col1 ', ' col2 ')) У наступному прикладі показано, як використовувати...

Як обчислити альфа кронбаха в python

Альфа Хронбаха — це спосіб вимірювання внутрішньої узгодженості анкети чи опитування. Альфа Кронбаха коливається від 0 до 1, при цьому більш високі значення вказують на те, що опитування або анкета є більш надійними. У наступному прикладі показано, як обчислити альфа-версію Кронбаха...

Як обчислити квантилі за групами в pandas

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для обчислення квантилів за групами в Pandas: df. groupby (' grouping_variable '). quantile ( .5 ) Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1: обчисліть квантиль за групою Припустімо, що у нас...

Як знайти середнє значення кількох стандартних відхилень

Іноді вам може знадобитися знайти середнє значення двох або більше стандартних відхилень. Для цього ви можете використати одну з наступних двох формул залежно від ваших даних: Метод 1: Рівний розмір вибірки Якщо ви хочете знайти середнє стандартне відхилення серед k груп...

Кореляція не означає причинно-наслідковий зв’язок: 5 конкретних прикладів

Фраза « кореляція не передбачає причинного зв’язку » часто використовується в статистиці, щоб підкреслити, що кореляція між двома змінними не обов’язково означає, що одна змінна викликає іншу. Щоб краще зрозуміти цей вираз, розглянемо наступні конкретні приклади. Приклад 1: продаж морозива та...

Очікуване значення проти середнього: у чому різниця?

У статистиці іноді використовуються два терміни як синоніми: очікуване значення та середнє значення . Загалом ми використовуємо такі терміни в різних ситуаціях: Очікуване значення використовується, коли ми хочемо обчислити середнє значення розподілу ймовірностей. Це середнє значення, яке ми очікуємо перед збором...

Як використовувати функцію summary() у r (з прикладами)

Функцію summary() у R можна використовувати для швидкого підсумовування значень у векторі, кадрі даних, моделі регресії або моделі ANOVA в R. Цей синтаксис використовує такий базовий синтаксис: summary(data) Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці. Приклад 1: використання summary()...

Як аналізувати залишки в моделі anova

ANOVA («дисперсійний аналіз») — це тип моделі, який використовується для визначення того, чи існує значна різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп. ми підбираємо дисперсійний аналіз Кожного разу, коли модель до набору даних, завжди будуть залишки – вони представляють...

Як додати рядки помилок до діаграм у google таблицях

Ви можете часто захотіти додати смужки похибок до діаграм у Google Таблицях, щоб зафіксувати невизначеність вимірювань або обчислених значень. На щастя, це легко зробити завдяки вбудованим функціям створення діаграм Google Таблиць. У наступному покроковому прикладі показано, як додати смужки помилок до...

Як додати смуги помилок до діаграм у r (з прикладами)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб додати смужки помилок до гістограми в R: ggplot(df) + geom_bar( aes (x=x, y=y), stat=' identity ') + geom_errorbar( aes (x=x, ymin=y-sd, ymax=y+sd), width= 0.4 ) Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці....