Категорія: Гід

Як виправити: typeerror: об’єкт 'numpy.float64' неможливо викликати

Під час використання Python може виникнути така помилка: TypeError : 'numpy.float64' object is not callable Ця помилка може виникати в двох різних сценаріях: Сценарій 1: Множення без використання знака * Сценарій 2: не вдалося використати функцію NumPy Min У наведених нижче...

Як виправити: valueerror: операнди не можна транслювати з фігурами

Під час використання Python може виникнути така помилка: ValueError : operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3) Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся виконати множення матриці за допомогою знака множення ( * ) у Python замість функції numpy.dot()...

Як вибрати стовпці за індексом за допомогою dplyr

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис у dplyr, щоб вибрати стовпці фрейму даних за позицією індексу: #select columns in specific index positions df %>% select(1, 4, 5) #exclude columns in specific index positions df %>% select(-c(1,2)) Наведені нижче приклади показують, як...

Як інтерпретувати відносний ризик: з прикладами

У статистиці відносний ризик означає ймовірність виникнення події в групі лікування порівняно з ймовірністю події в контрольній групі. Він розраховується таким чином: Відносний ризик = (Імовірність події в групі лікування) / (Імовірність події в контрольній групі) Загалом, ось як інтерпретувати значення...

Коли використовувати регресію ridge & lasso

У звичайній множинній лінійній регресії ми використовуємо набір із p предикторних змінних і змінну відповіді, щоб відповідати моделі такого вигляду: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + … + β p Значення β...

Що таке ідеальна мультиколінеарність? (визначення та приклади)

У статистиці мультиколінеарність виникає, коли дві або більше змінних предикторів сильно корельовані одна з одною, так що вони не надають унікальної чи незалежної інформації в моделі регресії. Якщо ступінь кореляції між змінними досить високий, це може спричинити проблеми під час підгонки...

Як видалити рядки за допомогою dplyr (з прикладами)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб видалити рядки з кадру даних у R за допомогою dplyr: 1. Видаліть будь-який рядок із NA df %>% n / A. omit () 2. Видаліть будь-який рядок із NA у певному стовпці df %>%...

Як створити перехресну таблицю за допомогою dplyr (з прикладами)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для створення перехресної таблиці за допомогою функцій із пакетів dplyr і Tidyr у R: df %>% group_by (var1, v ar2) %>% tally () %>% spread (var1,n) Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці....

Як створити перехресну таблицю в excel (крок за кроком)

Перехресна таблиця — це таблиця, яка підсумовує зв’язок між двома категоріальними змінними. У наведеному нижче прикладі крок за кроком пояснюється, як створити перехресну таблицю в Excel. Крок 1: Введіть дані Спочатку давайте введемо такий набір даних в Excel: Крок 2: Створіть...

Як створити таблицю частот за групами в r

Ви можете використовувати такі функції з пакета dplyr , щоб створити таблицю частот за групою в R: library (dplyr) df %>% group_by (var1, var2) %>% summarize (Freq=n()) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: створити таблицю частот...