Ви можете використовувати комбінацію функцій RANK.EQ() і COUNTIFS() в Excel, щоб ранжувати елементи за кількома критеріями. У наведеному нижче прикладі показано, як використовувати ці функції для сортування елементів у списку за кількома критеріями в Excel. Приклад: класифікація за кількома критеріями в...
У статистиці ми часто використовуємо p-значення , щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середнім значенням двох груп. Однак, хоча p-значення може сказати нам, чи є статистично значуща різниця між двома групами, розмір ефекту може сказати нам, наскільки велика ця...
Щоб видалити повторювані рядки з кадру даних у R, можна скористатися одним із двох методів: Спосіб 1: Використовуйте Base R #remove duplicate rows across entire data frame df[ ! duplicated(df), ] #remove duplicate rows across specific columns of data frame df[...
Значення логарифмічної ймовірності регресійної моделі є способом вимірювання відповідності моделі. Чим вище значення логарифмічної правдоподібності, тим краще модель відповідає набору даних. Значення логарифмічної правдоподібності для даної моделі може коливатися від негативної до позитивної нескінченності. Фактичне значення логарифмічної правдоподібності для даної моделі,...
Байєсівський інформаційний критерій , часто скорочено BIC , є мірою, яка використовується для порівняння відповідності різних регресійних моделей. На практиці ми підбираємо кілька моделей регресії до одного набору даних і вибираємо модель із найнижчим значенням BIC як модель, яка найкраще відповідає...
Байєсівський інформаційний критерій , часто скорочено BIC , є мірою, яка використовується для порівняння відповідності різних регресійних моделей. На практиці ми підбираємо кілька моделей регресії до одного набору даних і вибираємо модель із найнижчим значенням BIC як модель, яка найкраще відповідає...
Повідомлення про помилку, яке ви можете зустріти в R: Coefficients: (1 not defined because of singularities) Це повідомлення про помилку з’являється, коли ви підбираєте модель за допомогою функції glm() у R, і дві або більше ваших змінних предикторів мають точний лінійний...
Щоразу, коли ви підбираєте загальну лінійну модель (наприклад, логістичну регресію, регресію Пуассона тощо), більшість статистичних програм виробляє значення для нульового відхилення та залишкового відхилення моделі. Нульове відхилення говорить нам, наскільки добре змінну відповіді можна передбачити за допомогою моделі лише з початковим...
У статистиці випадкові величини називаються iid — незалежно й однаково розподілені — якщо виконуються такі дві умови: (1) Незалежний – результат однієї події не впливає на результат іншої. (2) Ідентично розподілений – розподіл ймовірностей кожної події є ідентичним. Наступні сценарії ілюструють...
Логістична регресія – це тип регресії, який ми можемо використовувати, коли змінна відповіді є двійковою. Поширеним способом оцінки якості моделі логістичної регресії є створення матриці плутанини , яка є таблицею 2 × 2, яка показує прогнозовані значення моделі порівняно з фактичними...