Використовуючи моделі класифікації в машинному навчанні, два показники, які ми часто використовуємо для оцінки якості моделі, — це показник F1 і точність . Для обох показників, чим вище значення, тим більша здатність моделі класифікувати спостереження за класами. Однак кожна метрика обчислюється...
Під час використання моделей класифікації в машинному навчанні загальним показником, який ми використовуємо для оцінки якості моделі, є бал F1 . Цей показник обчислюється таким чином: Оцінка F1 = 2 * (точність * пригадування) / (точність + пригадування) золото: Точність :...
Під час використання моделей класифікації в машинному навчанні загальним показником, який ми використовуємо для оцінки якості моделі, є бал F1 . Цей показник обчислюється таким чином: Оцінка F1 = 2 * (точність * пригадування) / (точність + пригадування) золото: Точність :...
Під час використання моделей класифікації в машинному навчанні загальним показником, який ми використовуємо для оцінки якості моделі, є бал F1 . Цей показник обчислюється таким чином: Оцінка F1 = 2 * (точність * пригадування) / (точність + пригадування) золото: Точність :...
Факторний план 2 × 3 — це тип експериментального плану, який дозволяє дослідникам зрозуміти вплив двох незалежних змінних на одну залежну змінну. У цьому типі дизайну одна незалежна змінна має два рівні , а інша незалежна змінна має три рівні. Наприклад,...
Логістична регресія – це метод, який ми використовуємо для підгонки моделі регресії, коли змінна відповіді є двійковою. Щоб оцінити, наскільки модель логістичної регресії відповідає набору даних, ми можемо розглянути такі два показники: Чутливість: ймовірність того, що модель передбачає позитивний результат для...
Логістична регресія – це статистичний метод, який ми використовуємо для підгонки регресійної моделі, коли змінна відповіді є двійковою. Щоб оцінити, наскільки модель логістичної регресії відповідає набору даних, ми можемо розглянути такі два показники: Чутливість: ймовірність того, що модель передбачає позитивний результат...
Використовуючи моделі класифікації в машинному навчанні, ми часто використовуємо два показники для оцінки якості моделі: точність і запам’ятовування. Точність : правильні позитивні прогнози відносно загальної кількості позитивних прогнозів. Це розраховується таким чином: Точність = Справжні позитивні результати / (Справжні позитивні +...
Коефіцієнт захворюваності дозволяє нам порівняти рівень захворюваності між двома різними групами. Наприклад, припустимо, що курці розвивають рак легенів із частотою 7 випадків на 100 людино-років. І навпаки, припустімо, що відомо, що люди, які не палять, хворіють на рак легенів із частотою...
Два терміни, які студенти часто плутають у статистиці, це співвідношення шансів і відносний ризик . Ми часто використовуємо ці два показники під час аналізу таблиці 2 на 2, яка має такий формат: Співвідношення шансів показує нам співвідношення між ймовірністю події в...