Два терміни, які студенти часто плутають у статистиці, це ймовірність і пропорція . Ось різниця: Імовірність представляє ймовірність події. Це теоретично . Пропорція підсумовує, як часто подія насправді відбувалася. Це емпіричне . Ми часто використовуємо ймовірність, щоб говорити про ймовірність події...
Відносний ризик часто обчислюють під час аналізу таблиці 2×2, яка має такий формат: Відносний ризик говорить нам про ймовірність події в групі лікування порівняно з ймовірністю події в контрольній групі. Він розраховується таким чином: Відносний ризик = [A/(A+B)] / [C/(C+D)] Потім...
У статистиці всі змінні вимірюються за однією з чотирьох шкал вимірювання: Номінальний : змінні, які не мають кількісних значень. Порядковий номер : змінні, які мають природний порядок, але не мають кількісної різниці між значеннями. Інтервал : змінні, які мають природний порядок...
Дисперсія – це спосіб вимірювання розподілу значень у наборі даних. Формула для обчислення дисперсії сукупності : σ 2 = Σ (x i – μ) 2 / N золото: Σ : символ, що означає «сума» μ : середня чисельність населення x i...
Лінійна регресія – це техніка, яку ми використовуємо для кількісного визначення зв’язку між однією або декількома змінними прогнозу та змінною відповіді . Одним із ключових припущень лінійної регресії є те, що залишки мають постійну дисперсію на кожному рівні змінної (змінних) предиктора....
У статистиці співвідношення шансів говорить нам про відношення шансів події, що відбудеться в групі лікування, до шансів події, що відбудеться в контрольній групі. Коли ми повідомляємо співвідношення шансів, ми зазвичай включаємо таке: Значення коефіцієнта шансів Довірчий інтервал для співвідношення шансів Як...
Логістична регресія – це тип регресійного аналізу, який ми використовуємо, коли змінна відповіді є двійковою. Ми можемо використовувати наступний загальний формат для звіту про результати моделі логістичної регресії: Логістичну регресію використовували для аналізу зв’язку між [прогностичною змінною 1], [провісницькою змінною 2],…[провісницькою...
Поліноміальна регресія – це техніка, яку ми можемо використати для підгонки регресійної моделі, коли зв’язок між змінною(ями) предиктора та змінною відповіді є нелінійним. Модель поліноміальної регресії має такий вигляд: Y = β 0 + β 1 X + β 2 X...
У статистиці концептуальна змінна представляє конструкцію або абстрактну сутність, яку ми хочемо виміряти. Однак ми не можемо безпосередньо виміряти концептуальну змінну, тому замість цього ми використовуємо фактичне вимірювання для кількісного визначення концептуальної змінної. Наприклад, припустімо, що дослідник хоче оцінити «загальне щастя»...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання панд: ValueError : Can only compare identically-labeled DataFrame objects Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся порівняти два pandas DataFrames, а мітки індексів або мітки стовпців не збігаються ідеально. У наступному прикладі показано,...