Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання панд: ValueError: Length of values does not match length of index Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся призначити масив значень NumPy новому стовпцю в pandas DataFrame, але довжина масиву не відповідає поточній...
Є три основні методи, які можна використати для вибору кількох стовпців із pandas DataFrame: Спосіб 1: виберіть стовпці за індексом df_new = df. iloc [:,[0,1,3]] Спосіб 2: виберіть стовпці в діапазоні індексів df_new = df. iloc [:, 0:3] Спосіб 3: Виберіть...
Ви можете використовувати будь-який із наведених нижче методів для вибору рядків у pandas DataFrame на основі значень стовпців: Спосіб 1: виберіть рядки, у яких стовпець дорівнює певному значенню df. loc [df[' col1 '] == value] Спосіб 2: виберіть у списку значень...
Під час використання NumPy може виникнути така помилка: ValueError : all the input arrays must have same number of dimensions Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся об’єднати два масиви NumPy різних розмірів. У наступному прикладі показано, як виправити цю помилку на...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання панд: TypeError : no numeric data to plot Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся побудувати значення з pandas DataFrame, але немає числових значень для побудови. Ця помилка зазвичай виникає, коли ви вважаєте,...
Щоб експортувати масив NumPy у файл CSV, можна використовувати такий базовий синтаксис: import numpy as np #define NumPy array data = np. array ([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) #export array to CSV file n.p. savetxt (" my_data.csv ", data, delimiter=" , ") Наступні приклади показують,...
У частотному розподілі ширина класу означає різницю між верхньою та нижньою межами будь-якого класу чи категорії. Наприклад, такий розподіл частот має ширину діапазону 4 : Наприклад: Ширина класу для першого класу становить 5 – 1 = 4 Ширина класу для другого...
Щоб порівняти два списки в Excel за допомогою функції VLOOKUP , можна використати таку основну формулу: =ISNA(VLOOKUP( A2 , $C$2:$C$9 ,1,False)) Використовуючи інструмент умовного форматування Excel, ми можемо використовувати цю формулу, щоб виділити кожне значення в стовпці A, яке не належить...
Попередження, яке ви можете зустріти в Python: RuntimeWarning: overflow encountered in exp Це попередження з’являється, коли ви використовуєте функцію exp NumPy, але використовуєте надто велике значення для обробки. Важливо зауважити, що це лише попередження , і NumPy все одно виконає обчислення,...
Під час використання NumPy може виникнути така помилка: TypeError : 'numpy.float64' object is not iterable Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся виконати ітераційну операцію над значенням із плаваючою точкою в NumPy, що неможливо. У наступному прикладі показано, як вирішити цю помилку...