Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб знайти суму значень за групою в pandas: df. groupby ([' group1 ',' group2 '])[' sum_col ']. sum (). reset_index () Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з наступними pandas DataFrame: import...
Щоб створити масив масивів у Python за допомогою пакета NumPy, можна використати будь-який із наведених нижче двох методів: Спосіб 1: Об’єднайте окремі таблиці import numpy as np array1 = np. array ([1, 2, 3]) array2 = np. array ([4, 5, 6])...
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб перетворити список у Python на масив NumPy: import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np. asarray (my_list) Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1:...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб перетворити стовпець pandas DataFrame на цілий тип: df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int) Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1: Перетворення стовпця на ціле число Припустімо, що у...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб перетворити масив NumPy на список у Python: my_list = my_array. tolist () Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1: Перетворення одновимірного масиву на список Наступний код показує, як перетворити одновимірний...
Ви можете використовувати один із наведених нижче методів, щоб додати стовпець до масиву NumPy: Спосіб 1: додайте стовпець у кінці таблиці n.p. append (my_array, [[value1], [value2], [value3], ...], axis= 1 ) Спосіб 2. Вставте стовпець у певне місце в таблиці n.p....
Щоб зіставити функцію з масивом NumPy, можна використовувати наступний базовий синтаксис: #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1: функція зіставлення з...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб отримати певний стовпець із масиву NumPy: #get column in index position 2 from NumPy array my_array[:, 2] Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1: отримати стовпець із масиву NumPy Наступний код...
Ви можете використовувати функцію nunique() , щоб підрахувати кількість унікальних значень у pandas DataFrame. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: #count unique values in each column df. nunique () #count unique values in each row df. nunique (axis= 1 ) Наступні...
Ви можете використати один із наведених нижче трьох методів, щоб перейменувати стовпці pandas DataFrame: Спосіб 1. Перейменуйте певні стовпці df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True ) Спосіб 2. Перейменуйте всі...