Категорія: Гід

Норма даного вектора x обчислюється таким чином: ||x|| = √ x 1 2 + x 2 2 + x 3 2 + … + x n 2 Наприклад, припустимо, що x = [3, 7, 4] Величина буде розрахована таким чином: ||x||...

Ви можете використати такий синтаксис, щоб скинути індекс у pandas DataFrame: df. reset_index (drop= True , place= True ) Зверніть увагу на такі аргументи: drop : вказівка True не дозволяє pandas зберігати вихідний індекс як стовпець у DataFrame. inplace : вказівка...

Під час використання NumPy може виникнути така помилка: AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index' Ця помилка виникає під час спроби використати функцію index() для масиву NumPy, для якого відсутні атрибути індексу. У наступному прикладі показано, як вирішити цю помилку...

Під час використання NumPy ви можете зустріти одне попередження: RuntimeWarning : invalid value encountered in true_divide Це попередження виникає, коли ви намагаєтеся поділити на недійсне значення (наприклад, NaN, Inf тощо) у масиві NumPy. Слід зазначити, що це лише попередження , і...

Ви можете використовувати такі методи, щоб знайти позицію індексу певних значень у масиві NumPy: Спосіб 1: знайдіть усі позиції індексу значень n.p. where (x== value ) Спосіб 2. Знайдіть першу позицію індексу значення n.p. where (x== value )[0][0] Спосіб 3. Знайдіть...

Питання, яке студенти часто задають, коли йдеться про статистику: Чи можливо виконати односторонній дисперсійний аналіз, коли розміри вибірки кожної групи не однакові? Коротка відповідь: Так, ви можете виконати односторонній дисперсійний аналіз, якщо розміри вибірки не однакові. Рівні розміри вибірки не є...

Помилка, з якою ви можете зіткнутися в Python: SyntaxError : positional argument follows keyword argument Ця помилка виникає, коли ви використовуєте позиційний аргумент у функції після використання ключового аргументу . Ось різниця між ними: Позиційні аргументи – це ті, які не...

Ви можете використовувати такі методи, щоб замінити значення NaN нулями в pandas DataFrame: Спосіб 1: замініть значення NaN на нуль у стовпці df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0) Спосіб 2: замініть значення NaN на нуль у кількох стовпцях...

Ви можете використовувати наступний синтаксис для підрахунку випадків певного значення в стовпці pandas DataFrame: df[' column_name ']. value_counts ()[ value ] Зверніть увагу, що значення може бути числом або символом. Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1:...

Два терміни, які студенти часто плутають у статистиці, це інтерполяція та екстраполяція . Ось різниця: Інтерполяція стосується прогнозування значень, які потрапляють у діапазон точок даних. Екстраполяція стосується прогнозування значень, які виходять за межі діапазону точок даних. Наступний приклад ілюструє різницю між...