Поширена помилка, з якою ви можете зіткнутися в R: Error : unexpected string constant in... Ця помилка виникає, коли ви використовуєте лапки в неправильному місці в R. Наступні три приклади показують, коли ця помилка може виникнути в різних сценаріях. Приклад 1:...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання R: Error in plot.window(...): need finite 'xlim' values Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся створити діаграму в R і використовуєте символьний вектор або вектор із лише значеннями NA на осі x. У...
Загальне попередження, яке ви можете зустріти в R: glm.fit: algorithm did not converge Це попередження часто виникає, коли ви намагаєтесь підібрати модель логістичної регресії в R і бачите ідеальне розділення , тобто змінна предиктора здатна ідеально розділити змінну відповіді на 0...
Загальне попередження, яке ви можете зустріти в R: Warning message: In predict.lm(model, df): prediction from a rank-deficient fit may be misleading Це попередження може виникати з двох причин: Причина 1 : Дві змінні прогностики ідеально корельовані. Причина 2 : у вас...
У статистиці всі змінні вимірюються за однією з чотирьох шкал вимірювання: Номінальний : змінні, які не мають кількісних значень. Порядковий номер : змінні, які мають природний порядок, але не мають кількісної різниці між значеннями. Інтервал : змінні, які мають природний порядок...
У статистиці є два типи змінних: Кількісні змінні : змінні, які представляють величину, яку можна виміряти. Приклади: Квадратних футів Висота вага Чисельність населення Якісні змінні : змінні, які мають назви або мітки та потрапляють у категорії. Приклади: Колір очей Стать Сімейний...
Ящичний графік – це тип графіка, який відображає п’ятизначний підсумок набору даних, який включає: Мінімальне значення Перший квартиль (25-й процентиль) Середнє значення Третій квартиль (75-й процентиль) Максимальне значення Ми використовуємо три прості кроки, щоб створити коробковий графік для будь-якого набору даних:...
Регресійні моделі використовуються для кількісного визначення зв’язку між однією або декількома змінними предиктора та змінною відповіді . Щоразу, коли ми підбираємо регресійну модель, ми хочемо зрозуміти, наскільки добре модель здатна використовувати значення змінних предикторів для прогнозування значення змінної відповіді. Двома показниками,...
Лінійна регресія використовується для кількісного визначення зв’язку між змінною прогностикою та змінною відповіді. Щоразу, коли ми виконуємо лінійну регресію, ми хочемо знати, чи існує статистично значущий зв’язок між змінною предиктора та змінною відповіді. Ми перевіряємо значущість, виконуючи t-тест для нахилу регресії....
Під час використання NumPy може виникнути така помилка: TypeError : 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer Ця помилка виникає, коли ви надаєте float функції, яка очікує ціле число. У наступному прикладі показано, як виправити цю помилку на практиці. Як...