Для багатьох функцій у pandas потрібно вказати вісь, уздовж якої застосовуватиметься певне обчислення. Як правило, застосовується таке емпіричне правило: axis=0 : застосувати обчислення «на стовпець». axis=1 : Застосуйте обчислення «на лінію». У наведених нижче прикладах показано, як використовувати аргумент axis у...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб намалювати найкращу лінію в Python: #find line of best fit a, b = np. polyfit (x, y, 1) #add points to plot plt. scatter (x,y) #add line of best fit to plot plt. plot...
Щоб прочитати текстовий файл у список у Python, можна використати один із двох методів: Спосіб 1: Використовуйте open() #define text file to open my_file = open(' my_data.txt ', ' r ') #read text file into list data = my_file. read ()...
Є три методи, якими можна швидко очистити середовище в R: Спосіб 1: Очистіть середовище за допомогою rm() rm(list=ls()) Спосіб 2: Очистіть довкілля за допомогою значка мітли Спосіб 3: Очистіть певні типи об’єктів за допомогою lm() і класу #clear all data frames...
Часто вам може знадобитися додати легенду вручну до графіка в ggplot2 із власними кольорами, мітками, назвою тощо. На щастя, це легко зробити за допомогою функції scale_color_manual() , і наступний приклад показує, як це зробити. Приклад: створення легенди вручну в ggplot2 У...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання R: Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...): plot.new has not been called yet Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся виконати дію, яка вимагає наявності діаграми в R, але діаграми не...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання R: Error: `mapping` must be created by `aes()` Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся використати аргумент aes() під час створення діаграми в ggplot2 і використовуєте його не в тому місці або використовуєте...
Збалансована точність – це показник, який ми можемо використовувати для оцінки продуктивності моделі класифікації . Він розраховується таким чином: Збалансована точність = (чутливість + специфічність) / 2 золото: Чутливість : «Справжній позитивний рівень» – відсоток позитивних випадків, які модель може виявити....
Свічкова діаграма — це різновид фінансової діаграми, яка відображає рух цін на цінні папери з часом. У наступному прикладі показано, як створити свічкову діаграму за допомогою бібліотеки візуалізації Matplotlib у Python. Приклад: створення свічкової діаграми в Python Скажімо, у нас є...
Щоб змінити положення легенди в Matplotlib, ви можете скористатися функцією plt.legend() . Наприклад, ви можете використати такий синтаксис, щоб розмістити легенду у верхньому лівому куті діаграми: plt. legend (loc=' upper left ') Розташування за замовчуванням — «найкраще» — це місце, де...