Збалансована точність – це показник, який ми можемо використовувати для оцінки продуктивності моделі класифікації . Він розраховується таким чином: Збалансована точність = (чутливість + специфічність) / 2 золото: Чутливість : «Справжній позитивний рівень» – відсоток позитивних випадків, які модель може виявити....
Коефіцієнт кореляції Метьюза (MCC) — це показник, який ми можемо використовувати для оцінки продуктивності моделі класифікації . Він розраховується таким чином: MCC = (TP*TN – FP*FN) / √ (TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN) золото: TP : кількість справжніх позитивних результатів TN : Кількість справжніх негативів...
Часто вам може знадобитися підрахувати кількість повторюваних значень у стовпці в Excel. На щастя, це легко зробити, і наведені нижче приклади показують, як це зробити. Приклад 1: підрахунок дублікатів для кожного значення Ми можемо використовувати такий синтаксис, щоб підрахувати кількість дублікатів...
Свічкова діаграма — це різновид фінансової діаграми, яка відображає рух цін на цінні папери з часом. У наведеному нижче покроковому прикладі показано, як створити свічкову діаграму в Excel. Крок 1: Введіть дані Спочатку давайте введемо ціни з набору даних, який показує...
Свічкова діаграма — це різновид фінансової діаграми, яка відображає рух цін на цінні папери з часом. У наведеному нижче покроковому прикладі показано, як створити свічкову діаграму в Google Таблицях. Крок 1: Введіть дані По-перше, давайте введемо ціни з набору даних, який...
Часто в статистиці ми хочемо використовувати дані з однієї з двох причин: (1) Висновок: ми хочемо зрозуміти природу зв’язку між змінними прогнозу та змінною відповіді в існуючому наборі даних. (2) Прогноз: ми хочемо використати наявний набір даних для створення моделі, яка...
Ви можете використовувати будь-який із наведених нижче методів, щоб об’єднати два вектори в R: Спосіб 1: об’єднайте два вектори в один вектор new_vector <- c(vector1, vector2) Спосіб 2: Об’єднайте два вектори в матрицю new_matrix <- cbind(vector1, vector2) Спосіб 3: об’єднайте два...
Ви можете використовувати будь-який із наведених нижче методів, щоб вибрати рядки за умовою в R: Спосіб 1. Виберіть рядки на основі умови df[df$var1 == ' value ', ] Спосіб 2. Виберіть рядки на основі кількох умов df[df$var1 == ' value1 '...
Ви можете використовувати будь-який із наведених нижче методів, щоб видалити значення NA з вектора в R: Спосіб 1: Видаліть значення NA з вектора data <- data[!is. na (data)] Спосіб 2: Видалення значень NA під час виконання обчислень за допомогою na.rm max(data,...
Ви можете використовувати будь-який із наведених нижче методів для перетворення категоріальної змінної в числову змінну в R: Спосіб 1: Перетворення категоріальної змінної на числову df$var1 <- unclass(df$var1) Спосіб 2: Перетворення кількох категоріальних змінних на числові значення df[, c(' var1 ', '...