Ви можете використовувати функцію pandas.date_range() , щоб створити діапазон дат у pandas. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: pandas.date_range(початок, кінець, періоди, частота, …) золото: початок : дата початку end : кінцева дата periods: кількість періодів для створення freq : частота для...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб змінити одне значення індексу в pandas DataFrame: df. rename (index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True ) І ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб змінити кілька значень індексу одночасно: df. rename (index={' Old1 ':' New1...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб додати рядок до матриці в NumPy: #add new_row to current_matrix current_matrix = np. vstack ([current_matrix, new_row]) Ви також можете використовувати такий синтаксис, щоб додавати лише рядки до матриці, яка відповідає певній умові: #only add rows...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб знайти режим масиву NumPy: #find unique values in array along with their counts vals, counts = np. unique (array_name, return_counts= True ) #find fashion mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts)) Пам’ятайте,...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися в Python: runtimewarning: invalid value encountered in double_scalars Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся виконати математичну операцію з надзвичайно малими або надзвичайно великими числами, і Python просто генерує значення NaN як результат. У наступному прикладі...
Під час використання Python може виникнути така помилка: ValueError : setting an array element with a sequence. Ця помилка зазвичай виникає під час спроби згрупувати кілька чисел в одну позицію в масиві NumPy. У наступному прикладі показано, як виправити цю помилку...
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб обчислити середнє значення на групу в pandas: df. groupby ([' group_variable '])[' value_variable ']. median (). reset_index () Ви також можете використовувати такий синтаксис, щоб обчислити середнє значення, згруповане за кількома стовпцями: df. groupby...
Ковзаюча медіана — це медіана кількох попередніх періодів у часовому ряді. Щоб обчислити змінну медіану стовпця в pandas DataFrame, ми можемо використати такий синтаксис: #calculate rolling median of previous 3 periods df[' column_name ']. rolling (3). median () У наступному прикладі...
Часто вам може знадобитися автоматично збільшувати значення в Google Таблицях. На щастя, це легко зробити завдяки вбудованій у Google Таблиці функції перетягування та заповнення, і наведені нижче приклади показують, як це зробити в різних сценаріях. Приклад 1: Автоматичне збільшення значень на...
У наведеному нижче прикладі крок за кроком показано, як додати обчислюване поле до зведеної таблиці в Google Таблицях. Крок 1: Введіть дані По-перше, давайте введемо такі дані, які показують загальний дохід компанії від певних продуктів у певних регіонах: Крок 2. Створіть...