Категорія: Гід

Як виправити: можна використовувати лише інструмент доступу .str із рядковими значеннями

Під час використання Python може виникнути така помилка: AttributeError : Can only use .str accessor with string values! Ця помилка зазвичай виникає, коли ви намагаєтеся замінити шаблон у стовпці рядка pandas DataFrame, але стовпець, з яким ви працюєте, насправді не є...

Як читати файл tsv за допомогою pandas (включаючи приклади)

Щоб прочитати файл TSV за допомогою панд у Python, ви можете використати такий базовий синтаксис: df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ") Цей підручник містить кілька прикладів практичного використання цієї функції. Прочитайте файл TSV із заголовком Припустімо, що...

5 прикладів розрахунку очікуваної вартості в реальному житті

Очікуване значення – це значення, яке повідомляє нам про очікуване середнє значення, яке випадкова змінна отримає в нескінченній кількості випробувань. Ми використовуємо наступну формулу для розрахунку очікуваної вартості події: Очікуване значення = Σx * P(x) золото: x : значення даних P(x)...

Pandas: як фільтрувати рядки, що містять певний рядок

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб фільтрувати рядки, що містять певний рядок у pandas DataFrame: df[df[" col "]. str . contains (“ this string ”)] Цей підручник пояснює кілька прикладів практичного використання цього синтаксису з таким DataFrame: import pandas as pd...

Як побудувати криву логістичної регресії в python

Ви можете використовувати функцію regplot() бібліотеки візуалізації даних seaborn, щоб побудувати криву логістичної регресії в Python: import seaborn as sns sns. regplot (x=x, y=y, data=df, logistic= True , ci= None ) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці....

Як побудувати нормальний розподіл у seaborn (з прикладами)

Ви можете використовувати такі методи, щоб побудувати графік нормального розподілу за допомогою бібліотеки візуалізації даних Seaborn у Python: Спосіб 1. Побудуйте гістограму нормального розподілу sns. displot (x) Спосіб 2. Побудуйте криву нормального розподілу sns. displot (x, kind=' kde ') Спосіб 3....

Як інтерпретувати вихід glm у r (з прикладом)

Функцію glm() у R можна використовувати для підгонки узагальнених лінійних моделей. Ця функція використовує такий синтаксис: glm(формула, родина=Гаусс, дані, …) золото: формула: формула лінійної моделі (наприклад, y ~ x1 + x2) сімейство: статистичне сімейство, яке буде використовуватися для відповідності моделі. За...

Повний посібник: коли потрібно видаляти викиди в даних

Викид — це спостереження , яке аномально віддалено від інших значень у наборі даних. Викиди можуть бути проблематичними, оскільки вони можуть вплинути на результати аналізу. Однак вони також можуть надати уявлення про дані, які ви вивчаєте, оскільки можуть виявити аномальні випадки...

Як імпортувати файли tsv у r (включаючи приклад)

Щоб імпортувати файл TSV у R, можна використати такий базовий синтаксис: library (readr) #import TSV file into data frame df <- read_tsv(' C:/Users/bob/Downloads/data.tsv ') Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад 1. Імпортуйте файл TSV у R (з...

Як виправити в r: не вдається знайти функцію «%>%»

Помилка, з якою ви можете зіткнутися в R: Error: could not find function "%>%" Ця помилка часто виникає, коли ви намагаєтесь використати функцію « %>% » у R без попереднього завантаження пакета dplyr . Щоб виправити цю помилку, просто спочатку завантажте...