Ви можете використовувати будь-який із наведених нижче методів, щоб видалити кілька рядків із кадру даних у R: Спосіб 1: Видалення певних рядків #remove rows 2, 3, and 4 new_df <- df[-c(2, 3, 4), ] Спосіб 2. Видалення діапазону рядків #remove rows...
Для роботи зі звичайною CDF (інтегральною функцією розподілу) у R можна використовувати наступні методи: Спосіб 1: Розрахунок нормальної вірогідності CDF #calculate probability that random value is less than 1.96 in normal CDF pnorm(1.96) #calculate probability that random value is greater than...
Функцію View() у R можна використовувати для виклику засобу перегляду даних у стилі електронної таблиці в RStudio. Ця функція використовує такий синтаксис: View(df) Примітка . Під час використання цієї функції обов’язково вводьте велику літеру «V». У наступному прикладі показано, як використовувати...
Двомірні дані стосуються набору даних, що містить рівно дві змінні. Цей тип даних постійно з’являється в реальних ситуаціях, і ми зазвичай використовуємо наведені нижче методи для аналізу цього типу даних. Хмари точок Коефіцієнти кореляції Проста лінійна регресія У наведених нижче прикладах...
Термін двовимірний аналіз стосується аналізу двох змінних. Ви можете запам’ятати це, тому що префікс “бі” означає “два”. Метою двофакторного аналізу є розуміння зв’язку між двома змінними Існує три поширених способи виконання двовимірного аналізу: 1. Хмари точок 2. Коефіцієнти кореляції 3. Проста...
Термін однофакторний аналіз відноситься до аналізу однієї змінної. Ви можете запам’ятати це, оскільки префікс «uni» означає «один». Існує три поширених способи виконання однофакторного аналізу змінної: 1. Підсумкова статистика – вимірює центр і розподіл значень. 2. Таблиця частот – описує, як часто...
Термін двовимірний аналіз стосується аналізу двох змінних. Ви можете запам’ятати це, тому що префікс “бі” означає “два”. Метою двофакторного аналізу є розуміння зв’язку між двома змінними Існує три поширених способи виконання двовимірного аналізу: 1. Хмари точок 2. Коефіцієнти кореляції 3. Проста...
У статистиці гамма-розподіл часто використовується для моделювання ймовірностей, пов’язаних із часом очікування. У наведених нижче прикладах показано, як використовувати функцію scipy.stats.gamma() для побудови одного або кількох гамма-розподілів у Python. Приклад 1: Побудова гамма-розподілу У наступному коді показано, як побудувати гамма-розподіл із...
Дисперсійний аналіз повторних вимірювань використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше груп, у яких одні й ті самі суб’єкти з’являються в кожній групі. Однак перед виконанням повторних вимірювань ANOVA ми повинні переконатися, що виконуються...
Попередження, яке ви можете отримати під час використання R: Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "C"): invalid factor level, NA generated Це попередження виникає, коли ви намагаєтеся додати значення до факторної змінної в R, яка ще не існує як визначений...