Перевірка співвідношення правдоподібності порівнює відповідність двох вкладених регресійних моделей . Вкладена модель — це просто модель, яка містить підмножину змінних предикторів у загальній моделі регресії. Наприклад, припустімо, що ми маємо таку модель регресії з чотирма змінними предикторів: Y = β 0...
Односторонній дисперсійний аналіз використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп. У наведеному нижче прикладі наведено повний посібник щодо інтерпретації результатів одностороннього дисперсійного аналізу в Excel. Приклад: як інтерпретувати результати ANOVA в Excel...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для інтерполяції відсутніх значень у стовпці кадру даних у R: library (dplyr) library (zoo) df <- df %>% mutate(column_name = na. approx (column_name)) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: Інтерполяція...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб вказати відсутні значення в pandas DataFrame: df[' column_name '] = df[' column_name ']. interpolate () У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: Інтерполяція відсутніх значень у Pandas Припустімо, у нас...
Ви можете використовувати будь-який із наведених нижче методів, щоб відсортувати фрейм даних за кількома стовпцями в R: Спосіб 1: Використовуйте Base R df[order(-df$column1, df$column2), ] Спосіб 2: використовуйте dplyr library (dplyr) df %>% arrange( desc (column1), column2) У наведених нижче прикладах...
Двосторонній дисперсійний аналіз використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп, які були розділені за двома факторами. У цьому посібнику пояснюється, як вручну виконати двосторонній дисперсійний аналіз. Приклад: ручний двосторонній дисперсійний аналіз Припустімо,...
Довірчий інтервал – це діапазон значень, який, ймовірно, містить параметр сукупності з певним рівнем довіри. Студенти часто задають таке запитання: Що вважається хорошим довірчим інтервалом? Відповідь: загалом, вузькі довірчі інтервали більш бажані, оскільки вони надають нам вузький діапазон значень, які, як...
Проста лінійна регресія використовується для кількісного визначення зв’язку між змінною предиктором і змінною відповіді. Цей метод знаходить рядок, який найкраще «відповідає» набору даних і має такий вигляд: ŷ = b 0 + b 1 x золото: ŷ : оцінене значення відповіді...
Покускова регресія — це метод регресії, який ми часто використовуємо, коли в наборі даних є чіткі «точки розриву». У наступному покроковому прикладі показано, як виконати кускову регресію в R. Крок 1: Створіть дані Спочатку давайте створимо такий фрейм даних: #view DataFrame...
Файли з розширенням .rda представляють файли Rdata. Ви можете використовувати функцію save() , щоб зберегти такі типи файлів у R: save(df, file=' my_data.rda ') І ви можете використовувати функцію load() , щоб завантажити ці типи файлів у R: load(file=' my_data.rda ')...