Щоб перейменувати файли в R, можна використовувати такі методи: Спосіб 1. Перейменуйте файл file. rename (from=' old_name.csv ', to=' new_name.csv ') Спосіб 2. Замініть шаблон у кількох файлах file. rename ( list.files (pattern=' old '), str_replace(list. files (pattern=' old '), pattern='...
Часто в статистиці ми хочемо оцінити значення певного параметра сукупності , наприкладчастки чи середнього значення сукупності . Щоб оцінити ці значення, ми зазвичай збираємо просту випадкову вибірку та обчислюємо частку вибірки або середнє значення вибірки. Потім ми будуємо довірчий інтервал ,...
Ви можете використовувати наступні методи, щоб знайти суму певного набору стовпців у pandas DataFrame: Спосіб 1: Знайдіть суму всіх стовпців #find sum of all columns df[' sum '] = df. sum (axis= 1 ) Спосіб 2. Знайдіть суму певних стовпців #specify...
Ви можете використовувати такі методи, щоб перевірити, чи існує стовпець у pandas DataFrame: Спосіб 1. Перевірте, чи існує стовпець ' column1 ' in df. columns Це поверне True , якщо “column1” існує у DataFrame, інакше поверне False . Спосіб 2. Перевірте,...
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб підрахувати частоту унікальних значень на групу в pandas DataFrame: df. groupby ([' column1 ', ' column2 ']). size (). unstack (fill_value= 0 ) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад:...
Мультиноміальний розподіл описує ймовірність отримання певної кількості підрахунків для k різних результатів, коли кожен результат має фіксовану ймовірність появи. Якщо випадкову величину можна знайти за такою формулою: Імовірність = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 *...
Мультиноміальний розподіл описує ймовірність отримання певної кількості підрахунків для k різних результатів, коли кожен результат має фіксовану ймовірність появи. Якщо випадкову величину можна знайти за такою формулою: Імовірність = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 *...
Мультиноміальний розподіл описує ймовірність отримання певної кількості підрахунків для k різних результатів, коли кожен результат має фіксовану ймовірність появи. Якщо випадкову величину можна знайти за такою формулою: Імовірність = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 *...
Трикутний розподіл — це неперервний розподіл ймовірностей із функцією щільності ймовірності у формі трикутника. Він визначається трьома значеннями: Мінімальне значення має Максимальне значення b Максимальне значення c Щоб обчислити ймовірності трикутного розподілу в R, ми можемо використати функцію ptri( ) із...
Ви можете використовувати функцію paste() у R, щоб швидко об’єднати кілька рядків: paste(string1, string2, string3, sep = " ") Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці. Приклад 1: Конкатенація рядкових векторів Припустимо, у R є такі рядки: #create three...