Односторонній дисперсійний аналіз використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп. Односторонній ANOVA використовує такі нульові та альтернативні гіпотези: H 0 : Усі групові середні рівні. H A : Не всі середні...
Функцію prop.table() у R можна використовувати для обчислення значення кожної клітинки в таблиці пропорційно до всіх значень. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: prop. table (x, margin = NULL ) золото: x : назва таблиці margin : поле для поділу (1...
Рівномірний розподіл — це розподіл ймовірностей, у якому кожне значення між інтервалом від a до b має однакову ймовірність бути обраним. Імовірність отримання значення між x 1 і x 2 на інтервалі від a до b можна знайти за формулою: P(отримати...
У статистиці розбіжність Кульбака–Лейблера (KL) — це метрика відстані, яка кількісно визначає різницю між двома розподілами ймовірностей. Якщо у нас є два розподіли ймовірностей, P і Q, ми зазвичай записуємо розбіжність KL, використовуючи позначення KL(P || Q), що означає «розбіжність P...
Нормалізація матриці означає масштабування значень таким чином, щоб діапазон значень рядка або стовпця був між 0 і 1. Найпростіший спосіб нормалізувати значення матриці NumPy – це використовувати функцію normalize() з пакету sklearn, яка використовує наступний базовий синтаксис: from sklearn. preprocessing import...
Поширена помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання NumPy у Python: TypeError : 'numpy.ndarray' object is not callable Ця помилка зазвичай виникає під час спроби викликати масив NumPy як функцію, використовуючи круглі дужки () замість квадратних [ ] ....
Щоб відсортувати рядки масиву NumPy за значеннями стовпців, можна використовувати такі методи: Спосіб 1: Сортування за значеннями стовпців у порядку зростання x_sorted_asc = x[x[:, 1]. argsort ()] Спосіб 2. Сортування за значеннями стовпця за спаданням x_sorted_desc = x[x[:, 1]. argsort ()[::-1]]...
Ви можете використовувати такі методи для підрахунку входжень елементів у масиві NumPy: Спосіб 1: підрахунок випадків певного значення n.p. count_nonzero (x == 2 ) Спосіб 2: підрахунок входжень значень, які відповідають умові n.p. count_nonzero (x < 6 ) Спосіб 3: Підрахуйте...
Ви можете використовувати функцію read.table для читання файлу, що містить табличні дані в R. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= FALSE , sep = "") За замовчуванням функція read.table припускає, що у файлі...
Односторонній дисперсійний аналіз ANOVA використовується для визначення того, чи рівні середні три чи більше незалежних груп. Односторонній ANOVA використовує такі нульові та альтернативні гіпотези : H 0 : Усі групові середні рівні. H A : Принаймні одне групове середнє значення відрізняється...