Помилка, з якою ви можете зіткнутися в R: Error: Cannot add ggproto objects together. Did you forget to add this object to a ggplot object? Ця помилка зазвичай виникає, коли ви намагаєтеся створити візуалізацію за допомогою пакета ggplot2 , але забуваєте...
Функцію tabulate() в R можна використовувати для підрахунку входжень цілих значень у векторі. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: tabulate(bin, nbins=max(1, bin, na.rm=TRUE)) золото: bin : Ім’я вектора nbins : кількість бункерів для використання Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію...
Ви можете використовувати один із двох методів для групування даних у R: Спосіб 1: використовуйте функцію cut(). library (dplyr) #perform binning with custom breaks df %>% mutate(new_bin = cut(variable_name, breaks=c(0, 10, 20, 30))) #perform binning with specific number of bins df...
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис для групування даних у pandas DataFrame: import pandas as pd #perform binning with 3 bins df[' new_bin '] = pd. qcut (df[' variable_name '], q= 3 ) Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на...
Створюючи опитування чи анкети, дослідники іноді перефразують «позитивні» питання на «негативні», щоб переконатися, що люди дають послідовні відповіді. Наприклад, розглянемо такі два запитання: 1. Працюючи над новими проектами, я віддаю перевагу працювати сам, а не в невеликій групі. Цілком згоден прийняти...
Створюючи опитування, дослідники іноді перефразують «позитивні» запитання на «негативні», щоб переконатися, що люди дають послідовні відповіді. Ми кажемо, що ці типи запитань мають зворотне кодування . Використовуючи опитування для присвоєння зведених балів окремим особам, важливо переконатися, що питання зі зворотним кодуванням...
Проста лінійна регресія — це метод, який можна використовувати для кількісної оцінки зв’язку між однією або декількома змінними предиктора та змінною відповіді . Проста модель лінійної регресії має такий вигляд: y = β 0 + β 1 x золото: y :...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб використовувати функції groupby() і apply() разом у pandas DataFrame: df. groupby (' var1 '). apply ( lambda x: some function) Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з наступними pandas DataFrame: import...
Ви можете використовувати функцію duplicated() , щоб знайти повторювані значення в pandas DataFrame. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: #find duplicate rows across all columns duplicateRows = df[df. duplicated ()] #find duplicate rows across specific columns duplicateRows = df[df. duplicated (['...
Ви можете використовувати аргумент title , щоб додати назву до сюжету в pandas: Спосіб 1: Створення заголовка df. plot (kind=' hist ', title=' My Title ') Спосіб 2: Створіть кілька заголовків для окремих підсюжетів df. plot (kind=' hist ', subplots= True...