Щоб зсунути елементи масиву NumPy, можна використати один із наведених нижче методів: Спосіб 1: Зміщення елементів (збереження всіх початкових елементів) #shift each element two positions to the right data_new = np. roll (data, 2) Спосіб 2: Зсув елементів (дозволити заміну елементів)...
Ви можете використовувати функцію cut() в R, щоб створити категоріальну змінну з постійної змінної. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ')) Зауважте,...
Функцію gsub() у R можна використовувати для заміни всіх випадків певного шаблону в рядку в R. Щоб замінити декілька моделей одночасно, ви можете використати вкладений оператор gsub() : df$col1 <- gsub(' old1 ', ' new1 ', gsub(' old2 ', ' new2...
Ви можете використовувати такі методи, щоб видалити повторювані рядки в кількох стовпцях у pandas DataFrame: Спосіб 1: видаліть дублікати в усіх стовпцях df. drop_duplicates () Спосіб 2. Видаліть дублікати в певних стовпцях df. drop_duplicates ([' column1 ',' column3 ']) Наступні приклади...
Ви можете використовувати таку функцію, щоб обчислити дельту часу в місяцях між двома стовпцями pandas DataFrame: def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt . to_period (' M ')....
Функцію pandas factorize() можна використовувати для кодування рядків як числових значень. Ви можете використовувати такі методи, щоб застосувати функцію factorize() до стовпців pandas DataFrame: Спосіб 1. Розкладіть стовпець на множники df[' col1 '] = pd. factorize (df[' col '])[0] Спосіб 2....
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис у Seaborn, щоб створити діаграму з кількома стовпцями для pandas DataFrame: sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: Boxplot кількох стовпців за...
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб обчислити групове ковзне середнє для панд: #calculate 3-period moving average of 'values' by 'group' df. groupby (' group ')[' values ']. transform ( lambda x: x.rolling (3,1) .mean ()) У наступному прикладі показано, як...
Ви можете використовувати функцію pandas burst() , щоб перетворити кожен елемент вбудованого списку в DataFrame. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: df. explode (' variable_to_explode ') У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: використовуйте функцію explosive() із...
Т-критерій для парних вибірок використовується для порівняння середніх значень двох вибірок, коли кожне спостереження в одній вибірці можна пов’язати зі спостереженням в іншій вибірці. Цей тип перевірки робить такі припущення щодо даних: 1. Незалежність: кожне спостереження має бути незалежним від будь-якого...