Множинна лінійна регресія — це метод, який можна використовувати для розуміння зв’язку між декількома пояснювальними змінними та змінною відповіді. Цей підручник пояснює, як виконати множинну лінійну регресію в Stata. Приклад: множинна лінійна регресія в Stata Скажімо, ми хочемо знати, чи впливають...
Коли дві змінні мають лінійний зв’язок, ви часто можете використовувати просту лінійну регресію , щоб кількісно визначити їхній зв’язок. Однак, коли дві змінні мають квадратичний зв’язок, ви можете використовувати квадратичну регресію , щоб кількісно визначити їхній зв’язок. Цей підручник пояснює, як...
Логістична регресія – це метод, який ми використовуємо для підгонки моделі регресії, коли змінна відповіді є двійковою. Ось кілька прикладів використання логістичної регресії: Ми хочемо знати, як фізичні вправи, дієта та вага впливають на ймовірність серцевого нападу. Змінною відповіддю є серцевий...
Діаграма стебла та листя – це діаграма, яку можна використовувати для відображення даних, розділивши кожне значення в наборі даних на стебло та лист . Ось приклад графіка стебла та листя для даного набору даних, створеного за допомогою генератора статистичних графіків стебла...
Ящичний графік – це тип графіка, який ми можемо використовувати для візуалізації п’ятизначного підсумку набору даних, який включає: мінімум Перший квартиль Медіана Третій квартиль Максимум Цей підручник пояснює, як створювати та редагувати коробкові діаграми в Stata. Приклад: Boxplots у Stata Ми...
Точкова діаграма – це тип діаграми, який можна використовувати для відображення зв’язку між двома змінними. Це допомагає нам візуалізувати як напрямок (позитивний чи негативний), так і силу (слабкий, помірний, сильний) зв’язку між двома змінними. Цей посібник пояснює, як створювати та редагувати...
Гістограма — це тип діаграми, який використовує прямокутні стовпчики для представлення частот. Це корисний спосіб візуалізації розподілу значень даних. Цей посібник пояснює, як створювати та редагувати гістограми в Stata. Як створити гістограми в Stata Ми використаємо набір даних під назвою auto...
У статистиці кореляція означає силу та напрямок зв’язку між двома змінними. Значення коефіцієнта кореляції може коливатися від -1 до 1, де -1 вказує на ідеальний негативний зв’язок, 0 вказує на відсутність зв’язку, а 1 вказує на ідеальний позитивний зв’язок. Існує три...
Найпоширенішим способом порівняння середніх значень між двома незалежними групами є використання двовибіркового t-критерію . Однак цей тест передбачає, що дисперсії між двома групами рівні. Якщо ви вважаєте, що дисперсія між двома групами неоднакова , ви можете використати t-критерій Велча , який...
Тест Вілкоксона зі знаком рангу є непараметричною версією парного t-критерію . Він використовується, щоб перевірити, чи існує значна різниця між середніми значеннями двох сукупностей, коли розподіл відмінностей між двома вибірками не можна вважати нормальним. У цьому підручнику пояснюється, як виконати перевірку...