Одним із найбільш часто використовуваних показників для вимірювання точності прогнозу моделі є MAPE , що означає середню абсолютну відсоткову помилку . Формула для розрахунку MAPE така: MAPE = (1/n) * Σ(|фактичний – прогноз| / |фактичний|) * 100 золото: Σ – химерний...
Кругова діаграма — це кругова діаграма, яка використовує «кругові діаграми» для відображення відносних розмірів даних. Цей посібник пояснює, як створювати та редагувати секторні діаграми в Stata. Як створити секторні діаграми в Stata Ми використаємо набір даних під назвою перепис , щоб...
Діаграма QQ , скорочення від «квантиль-квантиль», часто використовується для оцінки того, чи залишки регресійного аналізу розподілені нормально чи ні. Цей підручник пояснює, як створити та інтерпретувати діаграму QQ у Stata. Приклад: графік QQ у Stata Для цього прикладу ми використаємо автоматичний...
Логістична регресія – це статистичний метод, який ми використовуємо для підгонки регресійної моделі, коли змінна відповіді є двійковою. Щоб оцінити, наскільки модель логістичної регресії відповідає набору даних, ми можемо розглянути такі два показники: Чутливість: ймовірність того, що модель передбачає позитивний результат...
Односторонній дисперсійний аналіз використовується для визначення того, чи призводять різні рівні пояснювальної змінної до статистично різних результатів у певних змінних відповіді. Наприклад, нам може бути цікаво зрозуміти, чи призводять три рівні освіти (ступінь молодшого спеціаліста, ступінь бакалавра, ступінь магістра) до статистично...
Лінійна регресія – це метод, який ми можемо використати для розуміння зв’язку між однією або декількома пояснювальними змінними та змінною відповіді. Як правило, коли ми виконуємо лінійну регресію, ми хочемо оцінити середнє значення змінної відповіді на основі значення пояснювальної змінної. Але...
Багато статистичних тестів вимагають, щоб одна або більше змінних були нормально розподілені , щоб результати тесту були надійними. Цей підручник пояснює кілька методів, які можна використовувати для перевірки нормальності між змінними в Stata. Для кожного з цих методів ми будемо використовувати...
Мультиколінеарність у регресійному аналізі виникає, коли дві або більше пояснювальних змінних сильно корельовані одна з одною, так що вони не надають унікальної чи незалежної інформації в регресійній моделі. Якщо ступінь кореляції між змінними досить високий, це може спричинити проблеми під час...
Критерій Манна-Уїтні U (іноді його називають тестом рангової суми Вілкоксона) використовується для порівняння відмінностей між двома вибірками, коли розподіл вибірки не є нормальним, а розміри вибірки невеликі (n < 30). Він вважається непараметричним еквівалентом двовибіркового t-критерію . У цьому посібнику пояснюється,...
Мультиколінеарність у регресійному аналізі виникає, коли дві або більше пояснювальних змінних сильно корельовані одна з одною, так що вони не надають унікальної чи незалежної інформації в регресійній моделі. Якщо ступінь кореляції між змінними досить високий, це може спричинити проблеми під час...