Щоб змінити колір фону діаграми Seaborn у Python, можна використати такий базовий синтаксис: sns. set (rc={' axes.facecolor':'lightblue ', ' figure.facecolor':'lightgreen '}) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: зміна кольору фону в Seaborn Наступний код показує, як...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб перевірити, чи конкретна комірка порожня у pandas DataFrame: #check if value in first row of column 'A' is empty print (pd. isnull (df. loc [0, 'A'])) #print value in first row of column 'A'...
Кумулятивне середнє дає нам середнє значення ряду значень до певного моменту. Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб обчислити кумулятивне середнє значення в стовпці pandas DataFrame: df[' column_name ']. expanding (). mean () У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на...
Оператор case — це тип оператора, який циклічно перебирає умови та повертає значення, коли виконується перша умова. Найпростіший спосіб реалізувати оператор case у Pandas DataFrame — це використовувати функцію NumPywhere() , яка використовує такий базовий синтаксис: df[' new_column '] = np....
Ящичний графік – це тип графіка, який відображає п’ятизначний підсумок набору даних, який включає: Мінімальне значення Перший квартиль (25-й процентиль) Середнє значення Третій квартиль (75-й процентиль) Максимальне значення Щоб зробити прямокутний графік, ми малюємо прямокутник від першого до третього квартиля. Далі...
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб створити pandas DataFrame, заповнений випадковими цілими числами: df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )) , columns=list( ' ABC ')) У цьому конкретному прикладі створюється DataFrame з 10 рядками та 3...
Припускаючи, що ми маємо вектор A з елементами (A 1 , A 2 , A 3 ) і вектор B з елементами (B 1 , B 2 , B 3 ), ми можемо обчислити перехресний добуток цих двох векторів наступним чином:...
Функцію cumsum() можна використовувати для обчислення кумулятивної суми значень у стовпці pandas DataFrame. Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб обчислити зворотну кумулятивну суму значень у стовпці: df[' cumsum_reverse '] = df. loc [:: -1 , ' my_column ']. cumsum ()[:: -1...
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб додати список до pandas DataFrame: #define list new_list = ['value1', 'value2', value3, value4] #append list to DataFrame df. loc [ len (df)] = new_list У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці....
Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання панд: ValueError : cannot set a row with mismatched columns Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся додати новий рядок до pandas DataFrame, але кількість значень у новому рядку не відповідає кількості стовпців...