Категорія: Гід

Google таблиці: як створити зведену таблицю з кількох аркушів

У наступному покроковому прикладі показано, як створити зведену таблицю з кількох аркушів у Google Таблицях. Крок 1: Введіть дані Скажімо, у нас є аркуш із двома аркушами, позначеними тижнем1 і тижнем2 : тиждень 1: 2 тиждень: Припустімо, ми хочемо створити зведену...

Google таблиці: як використовувати функцію sequence

Ви можете використовувати функцію SEQUENCE у Google Таблицях, щоб повернути масив послідовних чисел. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: SEQUENCE(rows, columns, start, step) золото: rows : кількість рядків для повернення columns : кількість стовпців для повернення (за замовчуванням 1) початок :...

Pandas: як замінити порожні рядки на nan

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб замінити порожні рядки значеннями NaN у pandas: df = df. replace ( r'^\s*$' , np. nan , regex= True ) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Пов’язане: Як замінити значення NaN...

Pandas: як замінити inf на нуль

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб замінити значення inf і -inf на нуль у pandas DataFrame: df. replace ([np. inf , -np. inf ], 0 , inplace= True ) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: замініть...

Як додати початкові нулі до рядків у pandas

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб додати початкові нулі до рядків у pandas DataFrame: df[' ID '] = df[' ID ']. apply (' {:0>7} '. format ) Ця конкретна формула додає стільки початкових нулів, скільки необхідно, до рядків у стовпці з...

Панди: як розрахувати сукупну суму на групу

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб обчислити кумулятивну суму для групи в pandas: df[' cumsum_col '] = df. groupby ([' col1 '])[' col2 ']. cumsum () Ця конкретна формула обчислює кумулятивну суму col2 , згрупованих за col1 , і відображає результати...

Як обчислити підсумкову статистику для pandas dataframe

Ви можете використовувати наступні методи для обчислення підсумкової статистики для змінних у pandas DataFrame: Спосіб 1: обчисліть підсумкову статистику для всіх числових змінних df. describe () Спосіб 2: обчисліть підсумкову статистику для всіх рядкових змінних df. describe (include=' object ') Спосіб...

Як використовувати функцію abline у matplotlib

Функцію abline у R можна використовувати для додавання прямої лінії до шляху. На жаль, ця функція не існує в Matplotlib, але ми можемо визначити таку функцію, щоб відтворити функцію abline у Python: import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np...

Як виправити: ви намагаєтеся об’єднати стовпці object і int64

Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання панд: ValueError : You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat Ця помилка виникає, коли ви намагаєтесь об’єднати два DataFrame pandas,...

Як виправити: неможливо порівняти масив, набраний [float64], зі скалярним типом [bool]

Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання панд: TypeError : cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool] Ця помилка зазвичай виникає, коли ви намагаєтеся створити підмножину DataFrame на основі кількох умов і не встановлюєте...