Ви можете використовувати однофакторну процедуру для швидкого обчислення середнього значення, медіани та моди змінних у SAS. Ця процедура використовує такий базовий синтаксис: proc univariate data =my_data; run ; У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: обчисліть середнє,...
Щоб підрахувати кількість відсутніх значень у SAS, можна використовувати такі методи: Спосіб 1: підрахувати відсутні значення для числових змінних proc means data =my_data NMISS ; run ; Спосіб 2: підрахувати відсутні значення для символьних змінних proc sql; select nmiss(char1) as char1_miss,...
Логістична регресія – це метод, який ми можемо використати для підгонки моделі регресії, коли змінна відповіді є двійковою. Щоб оцінити, наскільки модель логістичної регресії відповідає набору даних, ми можемо розглянути такі два показники: Чутливість: ймовірність того, що модель передбачає позитивний результат...
У старому ігровому шоу під назвою «Давай укладемо угоду» ведучий Монті Хол подарував учасникам троє дверей. В одних дверях був приз, а в двох інших – ні. Монті просив учасника вибрати, у яких дверях, на його думку, знаходиться приз. Коли учасник...
Цикл DO в SAS можна використовувати для виконання дії певну кількість разів. У SAS є три основні цикли DO: 1. ЗРОБИТИ петлю data data1; x = 0; do i = 1 to 10; x = i*4; output ; end ; run...
Ви можете використовувати ПЕРШИЙ. і ОСТАННІЙ. у SAS для ідентифікації перших робіт і останніх спостережень за групою в наборі даних SAS. Ось короткий опис того, що робить кожна функція: FIRST.variable_name присвоює значення 1 першому спостереженню в групі та значення 0 усім...
Ви можете використовувати оператор SELECT-WHEN у SAS, щоб призначити значення новій змінній на основі значень існуючої категоріальної змінної в наборі даних. Цей оператор використовує такий базовий синтаксис: data new_data; set my_data; select (Existing_Column); when ('value1') New_Column= 1 ; when ('value2') New_Column=...
Ви можете використовувати такі методи, щоб підрахувати кількість унікальних значень на групу в R: Спосіб 1: Використовуйте Base R results <- aggregate(data=df, values_var~group_var, function (x) length ( unique (x))) Спосіб 2: використовуйте dplyr library (dplyr) results <- df %>% group_by(group_var) %>%...
Ви можете використовувати аргумент bins , щоб вказати кількість бінів для використання в гістограмі в ggplot2 : library (ggplot2) ggplot(df, aes (x=x)) + geom_histogram(bins= 10 ) Наступні приклади показують, як використовувати цей аргумент на практиці. Приклад: установіть кількість бінів для гістограми...
Ви можете використовувати наступні методи для фільтрації кадру даних за датами в R за допомогою пакета dplyr : Спосіб 1. Фільтруйте рядки після дати df %>% filter(date_column > ' 2022-01-01 ') Спосіб 2: фільтрування рядків до дати df %>% filter(date_column <...