Біноміальний тест порівнює вибіркову пропорцію з гіпотетичною пропорцією. Наприклад, припустимо, що у нас є 6-гранний кубик. Якщо ми кидаємо його 24 рази, ми очікуємо, що число «3» з’явиться в 1/6 випадків, наприклад, 24 * (1/6) = 4 рази. Якщо цифра «3»...
Діаграма стебла та листя – це діаграма, яку можна використовувати для відображення даних, розділивши кожне значення в наборі даних на стебло та лист . Ось приклад графіка стебла та листя для даного набору даних, створеного за допомогою генератора статистичних графіків стебла...
Огів — це графік, який показує, скільки значень даних перевищують або нижче певного значення в наборі даних. Цей підручник пояснює, як створити огів в Excel. Приклад: як створити огів в Excel Виконайте наведені нижче дії, щоб створити огів для набору даних...
Одним із способів кількісного визначення зв’язку між двома змінними є використання коефіцієнта кореляції Пірсона , який є мірою лінійного зв’язку між двома змінними . Він має значення від -1 до 1, де: -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома...
Критерій Брейша-Пейгана використовується для визначення наявності гетероскедастичності в регресійному аналізі. У цьому посібнику пояснюється, як виконати тест Брейша-Пейгана в Excel. Приклад: тест Брейша-Пагана в Excel Для цього прикладу ми використаємо наступний набір даних, який описує атрибути 10 баскетболістів. Ми підберемо модель...
Найпоширенішим способом порівняння середніх значень між двома незалежними групами є використання двовибіркового t-критерію . Однак цей тест передбачає, що дисперсії між двома групами рівні. Якщо ви вважаєте, що дисперсія між двома групами неоднакова , ви можете використати t-критерій Велча , який...
У статистиці кореляція означає силу та напрямок зв’язку між двома змінними. Значення коефіцієнта кореляції може варіюватися від -1 до 1 з такими інтерпретаціями: -1: ідеальне негативне співвідношення між двома змінними 0: немає зв’язку між двома змінними 1: ідеальний позитивний зв’язок між...
Діаграма QQ , скорочення від «квантиль-квантиль», часто використовується для оцінки того, чи набір даних потенційно походить із теоретичного розподілу. У більшості випадків цей тип графіка використовується, щоб визначити, чи відповідає набір даних нормальному розподілу. У цьому посібнику пояснюється, як створити діаграму...
«Нормалізувати» набір значень даних означає масштабувати значення таким чином, щоб середнє значення всіх значень дорівнювало 0, а стандартне відхилення дорівнювало 1. Цей посібник пояснює, як нормалізувати дані в Excel. Приклад: як нормалізувати дані в Excel Припустімо, що в Excel є такий...
Середній діапазон набору даних обчислюється як: Середній діапазон = (найбільше значення + найменше значення) / 2 Це значення є просто середнім найбільшого та найменшого значень у наборі даних, і воно дає нам уявлення про те, де знаходиться центр набору даних. У...