Ви можете використовувати такі методи, щоб вибрати стовпці кадру даних за назвою в R за допомогою пакета dplyr : Спосіб 1. Виберіть певні стовпці за назвою df %>% select(var1, var3) Спосіб 2: виберіть діапазон стовпців за назвою df %>% select(var1:var3) Спосіб...
Ви можете використовувати такі методи для фільтрації унікальних значень у кадрі даних у R за допомогою пакета dplyr : Спосіб 1: фільтруйте унікальні значення в стовпці df %>% distinct(var1) Спосіб 2: фільтруйте унікальні значення в кількох стовпцях df %>% distinct(var1, var2)...
Ви можете використовувати наступні методи для фільтрації кадру даних за номером рядка за допомогою функції зрізу в пакеті dplyr : Спосіб 1: фільтрування за певними номерами рядків df %>% slice(2, 3, 8) Це поверне рядки з номерами 2, 3 і 8....
Ви можете використовувати наступні методи для вибору випадкових рядків у кадрі даних у R за допомогою функцій у пакеті dplyr : Спосіб 1: виберіть випадкову кількість рядків df %>% sample_n( 5 ) Ця функція випадковим чином вибирає 5 рядків із кадру...
Аналіз головних компонентів (PCA) – це неконтрольована техніка машинного навчання, яка прагне знайти основні компоненти, які пояснюють значну частину варіації в наборі даних. Щоб візуалізувати результати PCA для заданого набору даних, ми можемо створити біплот , який є графіком, який відображає...
Функцію rbindlist() у R можна використовувати для створення data.table зі списку багатьох об’єктів data.table або data.frame. Ця функція використовує такий базовий синтаксис: rbindlist(l, use. names ="check", fill= FALSE , idcol= NULL ) золото: l : список, що містить об’єкти data.table, data.frame...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання R: Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...): NA/NaN/Inf in 'y' Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся використати функцію lm() для підгонки моделі лінійної регресії в R, але...
Ви можете використовувати наступні методи для підрахунку не-NA значень у R: Спосіб 1: Підрахуйте значення, що не є NA, у всьому кадрі даних sum( ! is. na (df)) Спосіб 2: Підрахуйте не-NA значення в кожному стовпці кадру даних colSums( ! is....
Ви можете використовувати функції strptime і strftime у R для перетворення між символьними та часовими об’єктами. Функція strptime перетворює символи на об’єкти часу та використовує такий базовий синтаксис: strptime(character_object, format=" %Y-%m-%d ") Функція strftime перетворює об’єкти часу на символи та використовує...
Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання R: Aggregation function missing: defaulting to length Ця помилка виникає, коли ви використовуєте функцію dcast у пакеті reshape2 для перетворення кадру даних із довгого формату на широкий формат , але в окремих...